Muusika andmeanalüütika rakendamine rahvapillimuusika uurimisel Eesti Rahvaluule Arhiivi helisalvestuste põhjal

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorSärg, Taive, juhendaja
dc.contributor.advisorAljanaki, Anna, juhendaja
dc.contributor.authorTorn, Tanel
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Humanitaarteaduste ja kunstide valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Kultuuriteaduste instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Eesti ja võrdleva rahvaluule osakondet
dc.date.accessioned2025-06-20T07:56:20Z
dc.date.available2025-06-20T07:56:20Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractKäesolev magistritöö uurib, kuidas saab muusika andmeanalüütika (MIR) meetodeid rakendada eesti rahvapillimuusika helisalvestuste analüüsimisel. Uurimistöö aluseks on Eesti Rahvaluule Arhiivi 20. sajandi pillilugudest koostatud uurimiskorpus, mis koosneb enam kui 9000 helisalvestusest. Töö keskmes on masinõppemudeli CoverHunter rakendamine meloodiliselt sarnaste lugude rühmitamiseks otse helisignaali põhjal – ilma transkriptsioonide ja noodistusteta. Uuritakse, kuivõrd võimaldab selline lähenemine tuvastada sama viisitüübi erinevaid esitusi, avastada salvestuste dubleerimist ning metaandmetes esinevaid ebatäpsusi, toetades sellega rahvapillimuusika tõhusamat süstematiseerimist. Töö tulemused näitavad, et muusika andmeanalüütika meetodid võivad kujuneda väärtuslikuks töövahendiks eesti rahvamuusika uurimisel, aidates kaasa nii arhiivimaterjalide korrastamisele kui ka esitustevaheliste seoste tuvastamisele suurtes ja muusikaliselt mitmekesistes andmestikes.
dc.description.urihttps://www.ester.ee/record=b5754358*est
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/111634
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectEesti Rahvaluule Arhiiv
dc.subjectmuusika
dc.subjectrahvapillilood
dc.subjectmuusika andmeanalüütika
dc.subject.othermagistritöödet
dc.titleMuusika andmeanalüütika rakendamine rahvapillimuusika uurimisel Eesti Rahvaluule Arhiivi helisalvestuste põhjal
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
2025_MA_Torn.pdf
Suurus:
4.13 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Lae alla

Kollektsioonid

Eesti ja võrdleva rahvaluule osakonna magistritööd – Master's theses