Andmepõhiste ravitrajektooride konstrueerimise meetodite süstemaatiline analüüs

Abstract

In recent years health care has undergone a digital revolution where an increasingly central role is played by the systematic collection and analysis of health data. This Bachelor's thesis investigates methods for constructing data-driven health trajectories. The objective was to map existing solutions, evaluate their reproducibility and implement them in the RITA-MAITT project on the HPC-SAPU server. A total of 622 articles were examined, from which 15 passed the literary analysis. Reproducibility analysis resulted in three remaining articles, out of which two were implemented. The findings highlight that even though many innovative solutions have been suggested for health trajectory mapping, their transferability is constrained by lack of documentation and compatibility issues with new versions of analytical software.

Tervishoid on viimastel aastatel tegemas digipööret, kus järjest suuremat rolli mängib terviseandmete süsteemne kogumine, töötlemine ja analüüs. Käesolevas bakalaureusetöös analüüsiti andmepõhiste ravitrajektooride konstrueerimise meetodeid. Uurimistöö eesmärk oli kaardistada olemasolevad lahendused, hinnata nende reprodutseeritavust ning neid võimalusel implementeerida HPC-SAPU serveris RITA-MAITT. Läbi vaadati 622 uurimust, millest kirjandusanalüüsis leiti 15 tööd, reprodutseeritavuseanalüüsi läbisid kolm ning reaalselt implementeeriti nendest kaks. Töö tulemused näitavad, et kuigi ravitrajektooride modelleerimiseks on välja pakutud mitmeid innovaatilisi lahendusi, piirab nende ülekantavust ebapiisav dokumentatsioon ja pakettide ning puudulik uuringu koodide ühilduvus uute tarkvara versioonidega.