Tartu Smart City data integration between the Cumulocity IoT database and ArcGIS

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorJakovits, Pelle, juhendaja
dc.contributor.authorSavik, Oleg
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2025-10-20T08:54:34Z
dc.date.available2025-10-20T08:54:34Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractKäesoleva lõputöö peamine eesmärk oli välja töötada skaleeritav ja taaskasutatav andmete integratsiooni lahendus Cumulocity IoT andmebaasi ja ArcGISi platvormi vahel. Esialgsete nõuete põhjal hinnati kõige populaarsemaid Pythonil põhinevaid andmeorkestreerimisplatvorme. Antud probleemi jaoks kõige sobivamaks platvormiks valiti Dagster. Arendusprotsessi käigus loodi täiendavaid kohandatud Pythoni pakette, et toetada taaskasutatavat konfiguratsiooni. Lõplik lahendus pakub sujuvat andmete integreerimist Cumulocity ja ArcGISi vahel, säilitades samas paindlikkuse teiste JSON-põhiste APIde jaoks, ilma et oleks vaja teha palju muudatusi põhiloogikas. Täiendav testimine kinnitas lahenduse taaskasutatavust, andmete terviklikkust ja ressursitõhusust ning kinnitas selle töökindlust.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/116879
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectData pipeline
dc.subjectDagster
dc.subjectETL
dc.subjectSmart City
dc.subjectAndmekonveier
dc.subjectTark Linn
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleTartu Smart City data integration between the Cumulocity IoT database and ArcGIS
dc.typeThesis

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
savik_cs_2025.pdf
Suurus:
1.56 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Lae alla

Kollektsioonid

LTAT bakalaureusetööd – Bachelor's theses