Pildiandmestiku loomine semantilise difusioonimudeliga

dc.contributor.advisorKivastik, Joosep, juhendaja
dc.contributor.authorSchaffrik, Triin
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2023-10-18T08:27:58Z
dc.date.available2023-10-18T08:27:58Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractSemantiline difusioonimudel on närvivõrk, mis võimaldab piltide genereerimist segmentatsiooni põhjal. Võimalus pilte genereerida nende manuaalselt tegemise asemel võimaldaks hoida kokku aega segmenteeritud pildiandmestiku loomisel. Bakalaureusetöö eesmärgiks on genereerida semantilise difusioonimudeli abil pildid segmentatsioonimudeli treeninghulka ning hinnata, kas need parandavad mudeli tulemusi. Töös genereeritakse 1640 pilti ADE20K treeningandmestiku põhjal. Genereeritud pildid lisatakse samale treeninghulgale, millega treenitakse DeepLabv3+ segmentatsioonimudel. DeepLabv3+ mudelite tulemusi hinnatakse täpsuse, saagise ning F1-skoori põhjal ning võrreldakse omavahel. Tulemuseks on semantilise difusioonimudeli poolt loodud pildid ning nende piltidega treenitud mudeli võrdlus puhtalt ADE20K treenitud mudeliga.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/93585
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSemantiline difusioonimudelet
dc.subjectsegmenteeritud pildiandmestiket
dc.subjectDeepLabv3+ närvivõrket
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticset
dc.subject.otherinfotechnologyet
dc.titlePildiandmestiku loomine semantilise difusioonimudeligaet
dc.typeThesiset

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Schaffrik_informaatika_2023.pdf
Size:
3.44 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: