Integratsiooniteek Cumulocity IoT platvormi ajalooliste andmete analüüsiks Pythonis

Laius, Silver

Integratsiooniteek Cumulocity IoT platvormi ajalooliste andmete analüüsiks Pythonis

dc.contributor.advisor	Mass, Jakob, juhendaja
dc.contributor.author	Laius, Silver
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond	et
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut	et
dc.date.accessioned	2023-10-05T10:48:43Z
dc.date.available	2023-10-05T10:48:43Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Antud töös loodi Pythonis teek, millega saab Cumulocity IoT platvormi REST API kaudu ajaloolisi andmeid pärida. Teegi eesmärgiks on hõlbsustada ja kiiremaks teha Cumulocity’st andmete pärimist ning nende lihtsasti töödeldavale kujule viimist. Teegi loomisel oli fookus suurte andmemahtude pärimisel suure jõudlusega. Teeki kasutati 2019. aasta Metallica kontserti liiklusloendurite andmeanalüüsi andmete saamiseks Tartu linna Cumulocity platvormilt. Lisaks on töös välja toodud andmeanalüüsi töövoog ning tulemused, mis teid kaudu ning mis kellaajal kontserdikülastajad saabusid ning lahkusid Tartust.	et
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10062/93337
dc.language.iso	est	et
dc.publisher	Tartu Ülikool	et
dc.rights	openAccess	et
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Python	et
dc.subject	Pandas	et
dc.subject	Cumulocity	et
dc.subject	IoT	et
dc.subject.other	bakalaureusetööd	et
dc.subject.other	informaatika	et
dc.subject.other	infotehnoloogia	et
dc.subject.other	informatics	et
dc.subject.other	infotechnology	et
dc.title	Integratsiooniteek Cumulocity IoT platvormi ajalooliste andmete analüüsiks Pythonis	et
dc.type	Thesis	et