Nimisõnade klasterdamine vastavalt neid kirjeldavatele omadussõnadele
dc.contributor.advisor | Laur, Sven, juhendaja | |
dc.contributor.author | Sõrmus, Birgit | |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut | et |
dc.date.accessioned | 2023-09-14T06:32:16Z | |
dc.date.available | 2023-09-14T06:32:16Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Omadussõnade kasutus annab lisainformatsiooni nendega seotud nimisõnade kohta. See võimaldab kokku grupeerida sarnaste omadustega nimisõnu. Antud töö eesmärgiks on kasutada kolme erinevat meetodit, et klasterdada nimisõnu vastavalt nendele omadussõnadele, millega neid tekstides kirjeldatakse. Klasterdamiseks on kasutatud Jaccardi sarnasust koos spektraalklasterdusega, mittenegatiivset maatriksi faktorisatsiooni ning Dirichlet’ peitlahutust. Klasterdamise tulemusena saadakse nimisõnade grupid ning analüüsitakse klastritesse kuuluvate sõnade seotust ning seda, millised omadused milliste sõnade jaoks on keelekasutuses olulised. | et |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10062/92162 | |
dc.language.iso | est | et |
dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
dc.rights | openAccess | et |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | loomuliku keele töötlus | et |
dc.subject | semantiline sarnasus | et |
dc.subject | klasterdamine | et |
dc.subject | Jaccardi sarnasus | et |
dc.subject | teemade modelleerimine | et |
dc.subject | Dirichlet’ peitlahutus | et |
dc.subject | mittenegatiivne maatriksi faktorisatsioon | et |
dc.subject.other | bakalaureusetööd | et |
dc.subject.other | informaatika | et |
dc.subject.other | infotehnoloogia | et |
dc.subject.other | informatics | et |
dc.subject.other | infotechnology | et |
dc.title | Nimisõnade klasterdamine vastavalt neid kirjeldavatele omadussõnadele | et |
dc.type | Thesis | et |