Mõjukate vaatluste analüüs lineaarsetes segamudelites

Abstract

Lineaarsed segamudelid sisaldavad nii kseeritud kui ka juhuslikke faktoreid, mistõttu need on väga paindlikud. Lineaarsete segamudelite korral ei eeldata vaatluste sõltumatust. Seega on nimetatud mudelid tihtipeale kasutatavad korduvmõõtmistega uuringutes näiteks meditsiinilistes ja bioloogilistes uuringutes. Kuna üksikute vaatluste välja jätmine mõjutab lineaarsete segamudelite korral ka variatsiooniparameetreid, siis mõjukate vaatluste leidmiseks ei saa kasutada klassikalisi meetodeid, mis ei võta arvesse muutust varieeruvuses. Töö sisaldab ülevaadet lineaarsete segamudelite teooriast, jääkide analüüsist ja mõjukate vaatluste leidmisest. Samuti on rakendatud eelnevat teooriat peptiidide mikrokiipide andmetel, mis sisaldavad korduvmõõtmisi.