Studying bias in Twitter (X) Community Notes

Lühendatud kirje lehekülg
dc.contributor.advisorKangur, Uku, juhendaja
dc.contributor.advisorChakraborty, Roshni, juhendaja
dc.contributor.authorKuuse, Simon Fox
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2024-09-26T08:48:12Z
dc.date.available2024-09-26T08:48:12Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractFaktikontrolle vajava sisu pidevast kasvust tingituna on pakutud välja uusi ühisloomel põhinevaid lahendusi. Selle töö eesmärk on ühes sellises lahenduses, nimelt Twitteri poolt loodud Community Notedes, potentsiaalse kallutatuse tuvastamine. Töö läbiviimiseks koguti kaks andmestikku, mis koosnevad Community Notedest ja allikate kallutatusest. Töös kasutatakse keelelist analüüsi, meelestatuse analüüsi, ajalist analüüsi ja võtmesõnade eraldamist. Tulemused näitavad korrelatsiooni kallutatuse ning meelestatuse vahel ja samuti kallutatuse ning päriselu sündmustele reageerimise vahel, mis võib viidata potentsiaalsele kallutatusele Community Notedes.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/104931
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectSotsiaalmeedia
dc.subjectMeelestatuse Analüüs
dc.subjectAjaline Analüüs
dc.subjectVõtmesõnade Eraldamine
dc.subjectfaktikontroll
dc.subjectCommunity Notes
dc.subjectKallutatuse Tuvastus
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleStudying bias in Twitter (X) Community Notes
dc.typeThesis

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Pisipilt
Nimi:
Kuuse_Informaatika_2024.pdf
Suurus:
1.25 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Lae alla

Kollektsioonid

LTAT bakalaureusetööd – Bachelor's theses