Liikuvate objektide tuvastamine ja jälgimine kasutades dünaamilist esiplaani ja tagaplaani eraldamist liiklusanalüüsi eesmärgiks mobiilse seadmetega

Abstract

Töö kirjeldab automaatset esiplaani-tagaplaani tuvastamist edasise liikluse anal uüüsimise eesm ärgil. Projekti põhieesm ärgiks on tuvastada ja rakendada tagaplaani eemaldamise algoritmi, mis tugineb Gaussi segumudelil selleks, et sooritada robustset tagaplaani lahutamist reaalajas. Taoline s üsteem on võimeline ära tundma liikuvaid objekte videojadas kasutades ainult tavalist kaamerat. Rakendus oli esialgu teostatud arvutil C++ OpenCV teegi abil. Algoritmi kood tõlgiti selleks, et see oleks k äivitatav Android seadmel.

This work describes an automatic background-foreground detection for the purpose of further analysing of traffic. The aim of this project was to investigate and implement the background removal algorithm that uses Gaussian Mixture Model to perform robust background subtraction in real time. This kind of a system can recognize the moving objects in the video sequence using only camera. It finds its application in traffic analysis. The implementation has been done firstly on a computer using C++ OpenCV library followed by translating the code for being executable on Android device.