Andmete puudumise struktuuri määramise testid
| dc.contributor.advisor | Käärik, Ene, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Adermann, Ivo | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2015-07-07T12:37:24Z | |
| dc.date.available | 2015-07-07T12:37:24Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Antud töö eesmärk on anda ülevaade andmete puudumise struktuuridest ning kolmest testist, mille abil etteantud andmestike korral puudumise struktuure üksteisest eristada. Vaatluse all on järgnevad testid: Little’i test, t-testide test ja MM-test. Igat testi testiti nullhüpoteesi ja sisuka hüpoteesi tingimustes ning mõlemal juhul erineva suuruse ja ehitusega andmestike korral. Nullhüpoteesi simulatsioonides muudeti andmestiku pikkust, tunnuste arvu ja konstantset (ning võrdset) puudumise tõenäosust. Sisuka hüpoteesi simulatsioonides muudeti lisaks andmestiku mõõtmetele ka täpset puudumise struktuuri ennast. Kõik simulatsioonid sooritati R-is. MM-test osutus kasutuks. Ülejäänud kahest testist töötas Little’i test paremini väiksemate ning t-testide test suuremate andmestike korral. Kiireim ning samuti kõige töökindlam test oli t-testide test, mida võib neist kolmest kõige õnnestunumaks testiks pidada. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/47527 | |
| dc.language.iso | et | et |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
| dc.subject | andmeanalüüs | et |
| dc.subject | puuduvad andmed | et |
| dc.subject | simulatsioon | et |
| dc.subject.other | bakalaureusetööd | et |
| dc.subject.other | simulation | en |
| dc.subject.other | missing data | en |
| dc.subject.other | data processing | en |
| dc.title | Andmete puudumise struktuuri määramise testid | et |
| dc.type | Thesis | et |