Maksevõimetuse hindamine
| dc.contributor.advisor | Kangro, Raul, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Binsol, Paavo | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2015-07-08T07:33:12Z | |
| dc.date.available | 2015-07-08T07:33:12Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | Käesolevas magistritöös uuritakse maksevõimeliste ja maksevõimetute klientide õigesti klassifitseerimist, mis on kahe klassiga klassifitseerimisülesanne. Lisaks uuritakse erinevate kaofunktsioonide mõju klassifitseerimistäpsusele ja kahju suurusele. Leitud mudelid põhinevad logistilise regressiooni, otsustuspuude ja närvivõrkude metoodikal. Kahe andmestiku korral on võrreldud klassifitseerimise täpsust ja kahju suurust kasutades eelnevalt mainitud mudeleid koos kaofunktsioonidega. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/47541 | |
| dc.language.iso | et | et |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
| dc.subject | klassifitseerimine | et |
| dc.subject | riskianalüüs | et |
| dc.subject | logistiline regressioon | et |
| dc.subject | otsustuspuu | et |
| dc.subject | närvivõrk | et |
| dc.subject.other | magistritööd | et |
| dc.subject.other | classification | en |
| dc.subject.other | risk analysis | en |
| dc.subject.other | logistic regression | en |
| dc.subject.other | decision tree | en |
| dc.subject.other | neural network | en |
| dc.title | Maksevõimetuse hindamine | et |
| dc.type | Thesis | et |