Maksevõimetuse hindamine

dc.contributor.advisor	Kangro, Raul, juhendaja
dc.contributor.author	Binsol, Paavo
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond	et
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut	et
dc.date.accessioned	2015-07-08T07:33:12Z
dc.date.available	2015-07-08T07:33:12Z
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	Käesolevas magistritöös uuritakse maksevõimeliste ja maksevõimetute klientide õigesti klassifitseerimist, mis on kahe klassiga klassifitseerimisülesanne. Lisaks uuritakse erinevate kaofunktsioonide mõju klassifitseerimistäpsusele ja kahju suurusele. Leitud mudelid põhinevad logistilise regressiooni, otsustuspuude ja närvivõrkude metoodikal. Kahe andmestiku korral on võrreldud klassifitseerimise täpsust ja kahju suurust kasutades eelnevalt mainitud mudeleid koos kaofunktsioonidega.	et
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10062/47541
dc.language.iso	et	et
dc.publisher	Tartu Ülikool	et
dc.subject	klassifitseerimine	et
dc.subject	riskianalüüs	et
dc.subject	logistiline regressioon	et
dc.subject	otsustuspuu	et
dc.subject	närvivõrk	et
dc.subject.other	magistritööd	et
dc.subject.other	classification	en
dc.subject.other	risk analysis	en
dc.subject.other	logistic regression	en
dc.subject.other	decision tree	en
dc.subject.other	neural network	en
dc.title	Maksevõimetuse hindamine	et
dc.type	Thesis	et

Files

Now showing 1 - 1 of 1

Now showing 1 - 1 of 1