Reeglipõhine inimese asukoha ja tegevuste tuvastamine ruumisensorite järgi

dc.contributor.advisorMeelis Kull
dc.contributor.authorBaum, Andreas
dc.date.accessioned2019-10-15T09:14:16Z
dc.date.available2019-10-15T09:14:16Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractTervishoiuteenuste kulude vähendamiseks on kasulik laiendada tervishoiusüsteemi ka kodukeskkonnale. Üks võimalus selleks on luua patsiendi kodusse sensorisüsteem, mille abil saab tervisevaldkonna spetsialist vajalikku infot patsiendi abistamiseks või raviks. Projektis SPHERE on sellesuunaliseks uurimistööks loodud eksperimentaalne maja, mis on sisustatud mitmesuguste sensoritega. Bakalaureusetöö eesmärgiks oli luua asukoha ja tegevuse tuvastamise jaoks automaatne reeglitepõhine süsteem SPHERE projekti maja jaoks. Töö käigus valmis süsteem, mis tuvastab edukalt peaaegu kõik ruumides viibimised, eksides valdavalt alla kahe sekundi. Tegevuste tuvastamiseks ei anna ruumisensorid palju võimalusi, millest tingitult tuvastatakse üksikuid tegevusi, mille ajalised eksimused jäävad alla kümne sekundi.
dc.description.abstractIt is useful to extend the health care system to home environment in order to reduce the healthcare costs. One solution for that would be to create a sensor system that provides helthcare professionals with necessary information for assisting patient's treatment. SPHERE project has developed an experimental building for mentioned purposes that is equipped with sensors. The aim of this bachelor’s thesis is to develop an automatic system that is capable of recognising human locations and activity using rule-based approach. The developed system is able to detect successfully all the rooms, where the patient has been with error less than two seconds most of the time. Room sensors don't give many opportunities for recognising activities, hence the system is capable of recognising a few of them while being mistaken less than ten seconds.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/66001
dc.language.isoet
dc.titleReeglipõhine inimese asukoha ja tegevuste tuvastamine ruumisensorite järgi
dc.title.alternativeRule-based Location and Activity Recognition Based on Environmental Sensors
dc.typeThesis

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
thesis.pdf
Size:
496.42 KB
Format:
Adobe Portable Document Format