MSI bakalaureusetööd – Bachelor's theses. Kuni 2015
Selle kollektsiooni püsiv URIhttps://hdl.handle.net/10062/30417
Sirvi
Sirvi MSI bakalaureusetööd – Bachelor's theses. Kuni 2015 Autor "Haller, Toomas, juhendaja" järgi
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
- Tulemused lehekülje kohta
- Sorteerimisvalikud
Kirje Geneetiliste päritolukomponentide määramine mitmemõõtmelise statistika meetodite abil(Tartu Ülikool, 2015) Ojavee, Sven Erik; Fischer, Krista, juhendaja; Haller, Toomas, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituutKäesoleva bakalaureusetöö eesmärk on uurida erinevaid võimalusi indiviidi päritolu kirjeldamiseks geeniandmetel põhinevate tõenäosuslike päritolukomponentide abil. Töö teoreetilises osas antakse ülevaade vajalikest geneetika mõistetest ning kasutatavatest statistilistest meetoditest. Töö praktilises pooles hinnatakse päritolukomponentide skoore peakomponentanalüüsi ning lineaarse diskriminantanalüüsi meetodite kombineerimisel. Tulemuste põhjal leitakse aposterioorsed eri rahvusgruppidesse kuulumise tõenäosused TÜ Eesti Geenivaramu andmebaasist pärinevale valimile. Lisaks uuritakse saadud tulemuste seoseid erinevate fenotüübiliste tunnustega ning samuti teostatakse võrdlused analoogsete tõenäosustega, mis on leitud alternatiivsel meetodil – TÜ Eesti Geenivaramu teadlaste poolt välja töötatud MixFit algoritmi põhjal.Kirje Ülegenoomsete geen-geen koosmõjude hindamise meetodi valideerimine(Tartu Ülikool, 2014-06-16) Jesse, Kristin; Haller, Toomas, juhendaja; Fischer, Krista, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituutKäesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on uue meetodi valideerimine geen-geen koosmõjude uurimiseks ülegenoomsetes assotsiatsiooniuuringutes. Esmalt tuuakse ülevaade ülegenoomsetest uuringutest ja seal kasutatavast statistilisest metoodikast ning bioloogilise ja statistilise koosmõju mõistetest. Järgnevalt kirjeldatakse kahte meetodit, mille abil koosmõjusid määrata, ning rakendatakse neid simuleeritud andmetel ja Tartu Ülikooli Eesti Geenivaramu andmetel. Esimene meetod reaalsetel andmetel ei tööta, kuid teine meetod annab rahuldavaid tulemusi. Teist meetodit plaanitakse rakendada uues geen-geen koosmõjude määramise programmis.