(2019) Aasmäe, Martin; Käärik, Meelis, juhendaja; Pärna, Kalev, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Krediidiasutustel on väga oluline tunda oma klienti ning konkreetselt laenutoodete puhul on tähtis olla teadlik kliendi maksejõulisust. Töö eesmärgiks on uurida, kas maksejõulisuse hindamiseks eelnevalt tuntud logistilise regressiooni uurimismeetodile lisaks leidub ka teistsuguseid alternatiive. Selle tarbeks valitakse välja 3 konkureerivat meetodit, kus uuritav tunnus on binaarsel kujul – probit, c-log-log, cauchit. Kõigi eeltoodud meetodite abil konstrueeritakse mudelid hindamaks laenusaaja maksejõulisust. Töös antakse ka teoreetiline ülevaade kõigi nelja meetodi kohta. Töö praktilises osa alguses viiakse läbi analüüsid kõigi nelja uurimise all oleva mudeliga. Praktilise osa lõpus võrreldakse erinevate meetodite kasutamisel saadud tulemusi ning valitakse välja parim mudelivariant olemasolevatest. Parima mudeliga tehakse ka süvaanalüüs ning esitatakse mudeli interpretatsioon. Lõpuks esitatakse kokkuvõte ja järeldused tehtud tööst.
