Sirvi Autor "Jesse, Kristin" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Introduction to propensity score methods
    (2021) Jesse, Kristin; Sõnajalg, Jaak, juhendaja; Fischer, Krista, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
    Randomised controlled trials (RCTs), while the golden standard of estimating causal effects in clinical studies, are not always possible to conduct due to ethical reasons or other restrictions. Observational studies are an alternative in such cases. However, in such studies, treatment assignment may be subject to systematic biases. Propensity score (PS) methods are a popular tool to adjust for confounding factors in observational studies. By attempting to mimic RCTs, these methods are quite intuitive. This thesis provides a theoretical overview of the most popular PS methods, and conducts a simulation study to compare PS matching, PS weighting, and conventional covariate adjustment. CERCS research specialisation: P160 Statistics, operation research,
  • Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Ülegenoomsete geen-geen koosmõjude hindamise meetodi valideerimine
    (Tartu Ülikool, 2014-06-16) Jesse, Kristin; Haller, Toomas, juhendaja; Fischer, Krista, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut
    Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on uue meetodi valideerimine geen-geen koosmõjude uurimiseks ülegenoomsetes assotsiatsiooniuuringutes. Esmalt tuuakse ülevaade ülegenoomsetest uuringutest ja seal kasutatavast statistilisest metoodikast ning bioloogilise ja statistilise koosmõju mõistetest. Järgnevalt kirjeldatakse kahte meetodit, mille abil koosmõjusid määrata, ning rakendatakse neid simuleeritud andmetel ja Tartu Ülikooli Eesti Geenivaramu andmetel. Esimene meetod reaalsetel andmetel ei tööta, kuid teine meetod annab rahuldavaid tulemusi. Teist meetodit plaanitakse rakendada uues geen-geen koosmõjude määramise programmis.