Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Kruve-Viil, Anneli" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Charged Droplets – Novel Media for Studying Reactions between Aldehydes and Amines/Hydrazines
    (Tartu Ülikool, 2019) Ojakivi, Mari; Kruve-Viil, Anneli; Liigand, Jaanus; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Keemia instituut
    Within the framework of this study, reactions between 7 aldehydes and 4 nitrogen bases were carried out in charged droplets. For this, an in-house built electrospray system was designed and built. For comparison, the same reactions were also carried out in bulk phase under similar conditions. The results show, that charged droplets are a new potent media for carrying out reactions, since the reactions were accelerated compared to bulk phase. Also, new reaction pathways may be found, as several new products were observed.
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Monte Carlo tree search in designing of high sensitivity derivatization reagents for mass spectrometric analysis
    (Tartu Ülikool, 2021) Kruve-Viil, Anneli; Kull, Meelis, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
    Massispektromeetrilist analüüsi kasutatakse laialdaselt erinevate keemiliste ühendite tuvastamiseks ja kvantiseerimiseks. Kahjuks on mõnede ühendite tundlikkus massispektromeetrias madal. Üheks võimaluseks tundlikkust parandada on uuritavaid ühendeid derivatiseerida. Töö eesmärgiks on disainida uudse struktuuriga reagente, mis oluliselt parandaksid aminohapete massispektromeetrilise analüüsi tundlikkust. Selleks kasutati erineva laiuse ja sügavusega Monte Carlo puu otsingut koos in-silico ionisatsiooni efektiivsuse ennustamisega. Kõige efektiivsemaks osutus laia puu otsingu kasutamine, kus juba esimese nelja sammuga saadi kõrget tundlikkust andvaid reagente. Parimad saadud reagendid on umbes 50 korda paremad kui praegusel hetkel praktiliselt kättesaadavad reagendid.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet