Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Muhu, Kristina" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Eesti täiskasvanud rahvastiku tervisekäitumise uuringu lisavalimi moodustamine
    (2019) Muhu, Kristina; Traat, Imbi, juhendaja; Eigo, Natalja, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    Bakalaureusetöö eesmärk on lisavalimimahu leidmine Eesti täiskasvanud rahvastiku tervisekäitumise uuringu jaoks, mis on regulaarne uuring, kuid mille valimimahust ei piisa esinduslike tulemuste saamiseks väikestes gruppides. Töö käigus leitakse lisavalimimaht nii, et etteantud täpsusega tulemused saadakse kaheksa maakonna rühma kaupa, mis on jagatud kahte vanuserühma 16-34 ja 35-64. Töös antakse ülevaade Eesti täiskasvanud rahvastiku tervisekäitumise uuringust ning ühisuuringust Finbalt Health Monitor. Töö teises osas tuletatakse valimimahu arvutamise valemid etteantud täpsuse korral ning leitakse vastavad valimimahud 16 kihis. Kolmandas osas täpsustatakse lisavalimimahud arvestades 2016. aasta Eesti täiskasvanud rahvastiku tervisekäitumise uuringu vastamismäärasid.
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Log-suhte teisendustel põhinevad ennustusmudelid soolevähi diagnoosimiseks mikrobioomi andmetelt
    (2021) Muhu, Kristina; Aasmets, Oliver, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
    Magistritöö eesmärk on uurida kompositsionaalsete andmete teooriast tuttavate log-suhte transformatsioonide ja masinõppemeetodite mõju soolevähi ennustusmudelite üldistusvõimele. Täpsemalt uuritakse aditiivse, paariviisilise ning tsentreeritud log-suhte teisenduste ning elastse võrgu ja juhumetsa meetodite kombinatsioonidel põhinevate soolevähki prognoosivate mudelite ennustus- ja üldistusvõimet viie populatsiooni soolestiku mikrobioomi andmeid kasutades. Lisaeesmärk on teada saada parimaid tulemusi andev metoodika, mida saaks võtta aluseks Eesti soolevähi sõeluuringu programmi edendamiseks.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet