Sirvi Autor "Raak, Sten" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 2 2

Lyme disease: modeling and analyzing long-term costs related to the infection based on Estonian Biobank data
(Tartu Ülikool, 2025) Raak, Sten; Abner, Erik, juhendaja; Fischer, Krista, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut
Lyme disease is a prevalent vector-borne illness with significant public health implications due to its potential for multisystem effects and persistent symptoms. Understanding the associated economic burden is crucial for healthcare planning. This thesis investigates the temporal dynamics of healthcare costs surrounding a Lyme disease diagnosis, aiming to quantify whether cost increases are primarily acute or persist over a longer period, which contributes to understanding the extended healthcare services utilization potentially linked to the condition. Using longitudinal health data from the Estonian Biobank, this study uses a relative time scale indexed to the year of first diagnosis. Linear Mixed-Effects (LME) models serve as the primary analytical framework to handle correlated repeated measures and model cost trajectories. The analysis compares diagnosed individuals to a reference group over a defined time window surrounding diagnosis. The thesis includes a background on the disease and methods, details the analysis, and presents results within the Estonian context.
Puukborrelioos: geneetilised riskitegurid ja nakkusega seotud terviseriskid TÜ Eesti geenivaramu andmete põhjal
(2023) Raak, Sten; Abner, Erik, juhendaja; Fischer, Krista, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöö eesmärk on uurida puukborrelioosiga kaasnevaid terviseriske ning nakkusest tulenevaid haigestumisriske. Soovitakse leida põhjapanevaid tulemusi, mida Eesti meditsiinisüsteem saaks kasutada raskemate haiguste ennetuseks. Töös kasutatakse peamiselt hii-ruut testi ning logistilist regressiooni seose tugevuse hindamiseks. Lisaks on rakendatud eraldi PheWASi, mille järel on kasutatud Mendeli randomiseerimist põhjusliku seose tugevuse jaoks. Esmalt antakse töös ülevaade puukborrelioosist ning sellega tulenevatest terviseprobleemidest. Seejärel kirjeldatakse seoseuuringute tüüpe GWAS ja PheWAS, miks neid kasutatakse ning nende erinevusi. Lõpuks tehakse kokkuvõte töös kasutatavatest meetoditest, näiteks hii-ruut test, logistiline regressioon, mitmese testimise probleem ning Mendeli randomiseerimine. Nende meetodite põhjal teostatakse analüüs puukborrelioosi ning puukborrelioosi soodustavale geneetilise riskiteguri mõjule teistele haigustele, kasutades Tartu Ülikooli Eesti geenivaramu andmeid.