Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Reimann, Ene, juhendaja" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 4 4
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Liposarkoomi genoomipiirkondade sekveneerimine
    (Tartu Ülikool, 2014-06-12) Lättekivi, Freddy; Reimann, Ene, juhendaja; Kurg, Ants, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja tehnoloogiateaduskond; Tartu Ülikool. Molekulaar- ja rakubioloogia instituut
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    MikroRNAde ekspressiooni muutuste tuvastamine vitiliigohaigete perifeerse vere mononukleaarsetes rakkudes
    (Tartu Ülikool, 2014-06-17) Sarv, Siiri; Reimann, Ene, juhendaja; Teras, Riho, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja tehnoloogiateaduskond; Tartu Ülikool. Molekulaar- ja rakubioloogia instituut
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Psoriaatilise artriidi ülegenoomne assotsiatsiooniuuring
    (Tartu Ülikool, 2025) Judin, Aleksandra; Reimann, Ene, juhendaja; Traks, Tanel, juhendaja; Silva, Galadriel Lucia Velazquez, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Molekulaar- ja rakubioloogia instituut
    Psoriaatiline artriit (PsA) on krooniline põletikuline liigesehaigus. Siinse magistritöö eesmärk oli tuvastada PsA geneetilisi riskitegureid ning uurida haigusega seotud bioloogilisi mehhanisme suuremahulise ülegenoomse assotsiooniuuringu (GWAS) metaanalüüsi kaudu. Analüüs viidi läbi kolmes Põhja-Euroopa kohordis: Eesti geenivaramu,Soome FinnGen ja UK Biopanga andmete põhjal, hõlmates kokku ligikaudu 900 000 osalejat. GWAS-i metaanalüüsi tulemused annoteeriti FUMA platvormi abil, kandidaatgeenide prioritiseerimine tehti Open Targets Genetics (OTG) platvormil ning seda toetati täiendavalt FUMA ja Mouse Genome Informatics (MGI) andmebaasi funktsionaalsete annotatsioonidega. Leitud geneetilised signaalid annavad uusi vihjeid PsA molekulaarsete mehhanismide kohta.
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Transcriptome profile of extracellular vesicles derived from the synovial fluid and blood of osteoarthritis patients
    (Tartu Ülikool, 2020) Orumaa, Kristen; Reimann, Ene, juhendaja; Jaks, Viljar, juhendaja; Viil, Janeli, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Molekulaar- ja rakubioloogia instituut
    Osteoarthritis (OA) is a chronic, musculoskeletal disease that affects quite a sizeable portion of the older generation. Late-stage OA has a considerable negative impact on the quality of life; however, it is very difficult to diagnose OA in the early stages. Therefore, there is a need to find new non-invasive diagnostic methods for early disease detection. Extracellular vesicles (EVs) are capable of protecting their RNA cargo during transportation and for this reason, there is a growing interest in EV-RNAs as potential biomarkers for different diseases and conditions. miRNAs have been shown to be dysregulated in the synovial fluid (SF) of OA patients and have been presented as potential biomarkers. miRNAs such as miR-146a and miR-26b have been shown to play a potential role in OA pathogenesis and have also been found to be significantly dysregulated in OA-SF. However, as there is a lack of research done on blood-EVs, further experiments need to be done in order to determine if the SF-EV profile reflects in blood-EVs

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet