Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi autori järgi

Sirvi Autor "Simmul, Liis" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Pidevate jaotuste parameetrite hindamisest suurima tõepära ja suurimate vahemike meetodil
    (2019) Simmul, Liis; Kuljus, Kristi, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    Iga statistilise probleemi üks osa on valimi põhjal kogu populatsiooni kohta kehtivate üldistuste tegemine. Mõnikord on probleemi lahendamiseks vaja hinnata jaotuse parameetreid. Käesolevas bakalaureusetöös on vaadeldud Kullback-Leibleri informatsioonimõõdu lähendamisel põhinevaid kahte pidevate jaotuste parameetrite hindamise meetodit – suurima tõepära ja suurimate vahemike meetodit. Muu hulgas uuritakse juhte, kus suurima tõepära meetod ei tööta ja vajab seetõttu alternatiivi. Näiteid tuuakse meetodite käitumisest, kus uuritavaks jaotuseks on normaaljaotus, ühtlane jaotus või Weibulli jaotus.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2025 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet