Sirvi Autor "Tepandi, Tarvi" järgi
Nüüd näidatakse 1 - 3 3
- Tulemused lehekülje kohta
- Sorteerimisvalikud
listelement.badge.dso-type Kirje , Development of a Prototype Flight Computer for KuupKulgur(Tartu Ülikool, 2024) Eksi, Artur; Dengel, Ric; Tepandi, Tarvi; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. TehnoloogiainstituutWith mankind’s recent resurgence in interest in the Moon, a number of lunar rovers are set to be deployed, among these are a number of student rovers. In this light, Tartu Observatory is developing a microrover of its own, KuupKulgur. In this body of work, a prototype on-board flight computer is developed for the lunar rover KuupKulgur. This involved the selection of a radiation-hardened microprocessor, the creation of a development board, and the development of firmware and interface testing tools. Additionally, tests were performed on the interfaces.listelement.badge.dso-type Kirje , Evaluation and Optimization of Feature Detectors Towards Off-Road Visual Odometry(Tartu Ülikool, 2023) Tepandi, Tarvi; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. TehnoloogiainstituutFeature detectors are used in many computer vision applications, including Visual Odometry (VO). However, their utilization in off-road VO remains a topic of great interest. In this body of work, software tools are developed in order to evaluate and parameter-optimize feature detectors towards real-time off-road VO. Using the tools developed, various classical as well as state-of-the-art machine learning-based feature detectors are evaluated and optimized, including their usage in a pre-existing VO implementation and analyzing the output trajectory. The analysis and results presented show that although the quality of feature detectors have an impact, optimizing them alone cannot overcome the inherent drawbacks of monocular VO approaches. Based on the analysis, recommendations of potential feature detectors that can support real-time off-road VO are made and optimized parameters of selected feature detectors are provided. Key areas of improvement for future research in the field are also identified.listelement.badge.dso-type Kirje , Segareaalsusel põhinev kasutajaliides mobiilse roboti kaugjuhtimiseks Microsoft HoloLens 2 vahendusel(Tartu Ülikool, 2021) Tepandi, Tarvi; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. TehnoloogiainstituutSegareaalsus on võimas tööriist, mille täielik potensiaal on veel kasutamata erinevates valdkondades, sealhulgas robootikas. Kuigi liit- ja virtuaalreaalsus võimaldavad luua innovatiivseid kasutajaliideseid, puudub selline lahendus ROS platvormil põhineva Robotondi roboti kaugjuhtimiseks. Käesoleva töö eesmärk on luua Microsoft Hololens 2 põhinev kasutajaliides sihtkoha seadmiseks ROSi-põhistele robotitele, mis kasutavad navigeerimiseks move base kimpu. Valmis lahendus, kus visiiril on kujutatud roboti mudel, siiani roboti poolt kaardistatud 2D kaart ning marker, mida liigutades kaardil saab seada roboti kaardistamisalgoritmile sihtkoha. Tulemusele saab juurde arendada veel intuitiivsemalt mõistetavaid sihtkoha seadmise viise (näiteks päris roboti suhtes või näpuga näidates), lisada tugi 3D kaardistamis algoritmidele või parandada jõudlust, et kasutajaelamus oleks parem.