Sirvi Autor "Unt, Taavi, juhendaja" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 4 4

Juhumetsa mudel ja selle rakendamine liiklusõnnetuste prognoosimisel
(2019) Roosi, Hardi; Unt, Taavi, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Bakalaureusetöös uuritakse, kuidas ilmastiku- ja teeolud mõjutavad liiklusõnnetuste toimumist. Töö esimeses peatükis antakse teoreetiline ülevaade juhumetsa mudelist ning otsustuspuudest. Teises peatükis rakendatakse juhumetsa mudelit, prognoosimaks liiklusõnnetuste esinemist ilmastiku- ja teeoludest tulenevalt.
Kant- ja lassoregressioon ning nende rakendamine müügiskoori loomiseks Creditinfo Eesti AS andmetel
(Tartu Ülikool, 2017) Narvik, Perttu; Unt, Taavi, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on tutvustada kant- ja lassoregressiooni ning rakendada logistilist regulariseeritud regressiooni müügiskoori loomiseks Creditinfo Eesti AS andmetel. Töö esimeses osas antakse ülevaade lineaarsest regressioonist, lineaarsest kant- ja lassoregressioonist, nende omadustest ning tavalisest ja regulariseeritud logistilisest regressioonist. Töö teises osas konstrueeritakse müügiskoor, mille põhjal on võimalik prognoosida, kui suure tõenäosusega võiks mingist ettevõttest saada uus klient.
Otsesuunatud tehisnärvivõrgud ja nende treenimine
(2016) Viigand, Siim; Klement, Riho, juhendaja; Unt, Taavi, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on tutvustada tehisnärvivõrgustikke ning anda lugejale praktilisi soovitusi, mis aitaksid kaasa meetodi rakendamisel. Töö on valdavalt teoreetiline ja kirjeldab detailselt närvivõrgustikega seotud mõisteid ja valemeid. Töös on räägitud närvivõrgustike struktuursetest erinevustest, kirjeldatud enamlevinud aktiveerimisfunktsioone, uuritud gradientlaskumise ning tagasilevi meetodit ja käsitletud treenimisega seotud probleeme. Töö annab nii detailse kirjelduse kui ka proovib edastada intuitiivset arusaama.
Using causal random forest to evaluate vocational training programmes on employment probability in Estonia
(Tartu Ülikool, 2024) Piir, Martin; Võrk, Andres, juhendaja ; Unt, Taavi, juhendaja; Tartu Ülikool. Majandusteaduskond; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond