Sirvi Autor "Valge, Marju, juhendaja" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 3 3

Missing data in clinical trials
(2016) Kadastik, Birgit; Valge, Marju, juhendaja; Korhonen, Pasi Antero, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
The aim of this Bachelor’s Thesis is to explain what missing data means and give some ways to deal with it in clinical trials. Firstly, an overview of different types of missing data is given and the reasons for their occurrence. Second part of the thesis explains which analytical approaches can be used to conduct an unbiased analysis. Further, missing data are simulated for a data set to show how the approaches described are used in practice with SAS software.
Mitmese testimise probleem
(Tartu Ülikool, 2014-06-16) Tamme, Liina; Valge, Marju, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika-informaatikateaduskond; Tartu Ülikool. Matemaatilise statistika instituut
Käesoleva töö eesmärk on anda ülevaade mitmese testimise probleemist. Analüüsides suure tunnuste arvuga andmestikke, puutume kokku paljude hüpoteesipaaride testimisega ehk mitmese testimisega. Mitmese testimise korral on vajalik meetodite kasutamine, et hoida I liiki vea tegemise tõenäosus kõikide testide korral alla soovitud olulise nivoo. Töö esimeses peatükis antakse ülevaade mitmese testimise probleemist ning kirjeldatakse meetodeid, mis on keskendunud katseviisilisele veamäärale, tuues välja iga meetodi puudused ja head küljed. Samuti kirjeldatakse lühidalt seda, kuidas mõjutab testimist II liiki vea tegemine. Töö teises osas kirjeldatakse, kuidas kasutada esimeses osas tutvustatud meetodeid statistikapakettides R ja SAS. Töö kolmandas osas rakendatakse kirjeldatud meetodeid andmestikule, mis koosneb Tartu Ülikooli 73 töötajagrupi keskmiste põhipalkade andmetest aastatel 2012 ja 2013. Analüüsi eesmärk on kindlaks teha, kas keskmine täiskoormusel põhipalk gruppides on aastaga muutunud. Mitmese testimise meetodeid kasutamata võetakse alternatiivne hüpotees palga muutumise kohta vastu grupis 70, mitmese testimise meetodeid kasutades ei võetud alternatiivset hüpoteesi vastu ühegi grupi puhul ja hoiti ära üks valepositiivne tulemus.
Sample size calculations in clinical trials
(2016) Neevits, Lisbeth; Valge, Marju, juhendaja; Korhonen, Pasi Antero, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
The aim of this thesis is to give an overview of calculating sample size in clinical trials. First, a brief introduction to clinical trials and factors affecting sample size is given. This is followed by chapters on sample size calculations for three main trial types. Every design is then illustrated by a practical example and instructions for calculations in SAS and R software.