Sirvi Autor "Vilbaste, Martin" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 5 5

Calibration of hygrometers at fluctuating and transient conditions
(Tartu Ülikool, 2016) Panagiotopoulus, Theofanis; Vilbaste, Martin; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Hygrometers are normally calibrated under stable conditions. Relative humidity values in the climatic chamber fluctuate quite much at medium levels. In this work it was measured how much the relative humidity fluctuation in the climatic chamber affects the calibration of hygrometers. Also the time constants of different hygrometers were measured and the hygrometers were calibrated at drifting relative humidity values. Even though the relative humidity values fluctuate in the climatic chamber at medium levels, this fluctuation has a minor effect in calibration. Even the slowest hygrometers can be calibrated under fluctuating conditions. Under drifting conditions the accuracy of calibration depends on the speed of the drift and the time constant of the hygrometer. The calibration of slowest hygrometers at drift speeds 0.5 %/min and 1 %/min can lead to significant lag errors.
Õhuniiskuse etaloni arendamine TÜ katsekojas
(2005) Vilbaste, Martin; Saks, Olev, juhendaja
Performance evaluation of Monte Carlo simulation: Case study of Monte Carlo approximation vs. analytical solution for a chi-squared distribution
(IOP Publishing, 2020) Ohvril, Hanno; Tkaczyk, Alan H; Saari, Peeter; Kollo, Tõnu; Mauring, Koit; Post, Piia; Vilbaste, Martin; Vedru, Jüri; Ipbüker, Cagatay
The guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) describes the law of propagation of uncertainty for linear models based on the first-order Taylor series approximation of Y = f(X1, X2, …, XN). However, for non-linear models this framework leads to unreliable results while estimating the combined standard uncertainty of the model output [u(y)]. In such instances, it is possible to implement the method(s) described in Supplement 1 to GUM – Propagation of distributions using a Monte Carlo Method. As such, a numerical solution is essential to overcome the complexity of the analytical approach to derive the probability density functions of the output. In this paper, Monte Carlo simulations are performed with the aim of providing an insight into the analytical transformation of the probability density function (PDF) for Y = X2 where X is normally distributed and a detailed comparison of analytical and Monte Carlo approach results are provided. This paper displays how the used approach enables to find PDF of Y = X2 without the use of special functions. In addition, the singularity of the PDF and the nonsymmetric coverage interval are also discussed.
Two-flow system for calibration of hygrometers at room temperature
(Tartu Ülikool, 2015) Dias, Salgaduge Dinesh Indika; Vilbaste, Martin
Uncertainty sources and analysis methods in realizing SI units of air humidity in Estonia
(2014-12-17) Vilbaste, Martin
Õhuniiskus on oluline füüsikaline suurus, mis mõjutab kliimat, inimeste soojusmugavust ja materjalide omadusi. Õhuniiskuse sisaldust peab mõõtma ja kontrollima näiteks muuseumides, raamatukogudes, pooljuhtmaterjalide tootmisel ja mujal. Õhuniiskuse mõõturite näite on vaja perioodiliselt võrrelda etaloni näitudega, et saada teada kui hea on näitude kooskõla nn „tõeliste“ väärtustega. Kuna iga mõõtmisega kaasneb mõõtemääramatus, siis pole tõelised väärtused rangelt võttes määratavad. Seetõttu kasutatakse tõeliste väärtuste hinnangutena nn tugiväärtusi, mis realiseeritakse tugietalonide abil. Käesolevas doktoritöös on edasi arendatud Eesti õhuniiskuse tugietaloni. Tugietaloni näitude mõõtemääramatust on hinnatud kolmel erineval meetodil, mille tulemused langevad hästi kokku. Õhuniiskuse tugietaloni kohapeal kontrollimiseks on konstrueeritud lihtsustatud niiskus-generaator, mis tekitab soovitud niiskusega õhku kitsas õhuniiskuse väärtuste vahemikus. Doktoritöös leiti, et erinevate ioonide loomulikul viisil sattumine niiskus-generaatorisse põhjustab niiskuse tekitamise vea, mida võib lugeda tühiseks. Samuti leiti nii mõõtmise teel kui ka arvutuslikult, et mõõdukas ülerõhk niiskusgeneratorist väljuvas torus, milles voolab väga kuiv õhk, praktiliselt peatab niiskuse sattumise torusse läbi selle seinas olevate väikeste avade. Niiskuse sattumine torusse läbi pisut vabastatud toruliitmike leiti olevat võimalik ka siis, kui torus oli mõõdukas ülerõhk. Käesoleva doktoritöö tulemused on arvesse võetud Eesti õhuniiskuse tugietaloni usaldusväärsuse tõstmisel ja võimaldavad tulevikus etaloni edasi arendada.