Keemia õppekava bakalaureusetööd – Bachelor's theses

Selle kollektsiooni püsiv URIhttps://hdl.handle.net/10062/30296

Sirvi

Sirvi Keemia õppekava bakalaureusetööd – Bachelor's theses Märksõna "antibiootikumid" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Aminorühmi sisaldavate antibiootikumide LC-MS analüüsi parandamine derivatiseerimise teel
    (Tartu Ülikool, 2019) Ränisoo, Fred Rainer; Herodes, Koit; Zapata Flores, Ernesto de Jesus; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Keemia instituut
    Antibiootikumi resistentsuse süvenemise tõttu on maailmas üha olulisemaks muutumas nende sisalduste määramine keskkonnas. Sisalduste täpseks määramiseks on vaja võimalikult lihtsaid, aga efektiivseid metoodikaid. Käesolevas töös uuriti tsiprofloksatsiini, norfloksatsiini, sulfadimetoksiini, sulfametoksasooli ning validamütsiin A derivatiseerimise mõju LC-ESI-MS analüüsile. Derivatiseerimiseks kasutati dietüül-etoksümetüleen malonaati (DEEMM). Derivatiseerusid kõik uuritud ravimid peale validamütsiin A. Kasutatud tingimustes olid reaktsiooniajad küllalt pikad (8-28 h), seega derivatiseerimise tingimused vajavad täiendavat optimeerimist. Tulemustest selgus, et derivatiseerimine pikendab ravimite retentsiooniaegu ja parandab nende määramise tundlikkust massispektromeetrilisel analüüsil.
  • Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje ,
    Nanopoorse süsinikmaterjali abil tsiprofloksatsiini vesilahusest eemaldamise eksperimentaalne määramine ja andmepõhine modelleerimine
    (Tartu Ülikool, 2024) Krjukova, Nadežda; Käärik, Maike; Maran, Uko; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Keemia instituut
    Raviainete jääkide jõudmine veekogudesse ja põhjavette on muutunud suureks ohuks meid ümbritsevale keskkonnale. Suurtes kogustes antibiootikumide leidumine looduses põhjustab mikroobide resistentsust ja vähendab haiguste ravi tulemuslikkust. Bakalaureusetöö raames uuriti nanopoorse süsinikmaterjali võimet eemaldada tsiprofloksatsiini vesilahusest kindlates katsetingimustes. Analüüsiti 104 materjali ning tuletati kaks QnSPR mudelit, mis aitavad kirjeldada ja prognoosida nanopoorse süsinikmaterjali võimet eemaldada vesilahusest tsiprofloksatsiini. Masinõppe mudelite abil leiti seos materjali poorsete struktuuriomaduste ja tsiprofloksatsiini molekuli suuruse vahel.