Sirvi Märksõna "accelerated failure time model" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 1 1
  • Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
    Liikluskindlustuslepingute pikkuste prognoosimine Weibulli mudelite abil
    (2020) Kilgi, Kadi; Fischer, Krista, juhendaja; Talvet, Raine, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on analüüsida liikluskindlustuslepingute katkestamisi ning hinnata tunnused, mis iseloomustavad kliente, kes katkestavad kiiremini kui teised. Esmalt tutvustatakse elukestusanalüüsi mõisteid ning mudeldamiseks kasutatavaid võrdelise riski ja kiirendatud tõrkeaja mudeleid. Lisaks kirjeldatakse Weibulli jaotust ning rakendustarkvara R võimalusi elukestusandmetega töötamiseks. Seejärel puhastatakse andmed ja luuakse mudel. Mudeli põhjal leitakse sõltumatutele andmetele prognoosid, mille abil valideeritakse mudel. Veel tuuakse välja mudelist selgunud tulemused. Analüüsiks kasutatakse Ergo kindlustuse andmeid. Töö tulemusena valmib mudel, mille abil saab prognoosida uute lepingute pikkust.