Andmebaasi logo
Valdkonnad ja kollektsioonid
Kogu ADA
Eesti
English
Deutsch
  1. Esileht
  2. Sirvi märksõna järgi

Sirvi Märksõna "adverse drug reactions" järgi

Tulemuste filtreerimiseks trükkige paar esimest tähte
Nüüd näidatakse 1 - 2 2
  • Tulemused lehekülje kohta
  • Sorteerimisvalikud
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
    Isiksuse mõju ravimite ja vaktsiinide kõrvaltoimete raporteerimise variatiivsusele
    (Tartu Ülikool, 2025) Karilaid, Lore; Vainik, Uku, juhendaja; Ausmees, Liisi, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Psühholoogia instituut
    Käesoleva uurimistöö eesmärgiks oli uurida isiksuse komponentide mõju objektiivsete kõrvaltoimete tekkimisel tavaravimite ja vaktsiinide seas. Andmete kogumise protsessi koostas ja viis läbi Eesti Geenivaramu, mille käigus vastas isiksuseküsimustikule (NP-100) ja Ravimi kõrvaltoimete küsimustikule ligikaudu 22 000 inimest. Uuringu tulemusena saab Viie-faktorilise isiksusemudeliga seostada kõrvaltoimete raporteerimisega neurootilisust ning avatust kogemustele. Neurootilisuse tase on seoses nii abnormaalsete (villid, maksakahjustus, anafülaktiline šokk) kui suure hulga (4 ja rohkem) kõrvaltoimete tekkega. Tavaravimite ja vaktsiinide kõrvaltoimete omavahelisel võrdlusel on vaktsiinide kõrvaltoimete raporteerijate neurootilisuse tase kõrgem.
  • Laen...
    Pisipilt
    listelement.badge.dso-type Kirje , listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
    Koopiaarvu variatsioonide mõju ravimi kõrvaltoimete tekkimisele
    (2019) Jürgenson, Tuuli; Lepamets, Maarja, juhendaja; Lepik, Kaido, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
    Koopiaarvu variatsioonid (CNV-d) on muutused inimese DNA-s, mille käigus on DNA piirkonnad kadunud või mitmekordistunud. Farmakogeenid on geenid, mille produktid osalevad ravimite lagundamisel. Bakalaureusetöö põhieesmärk on hinnata farmakogeenidega ülekattes olevate CNV-de mõju ravimi kõrvaltoimete tekkimisele. Selleks luuakse esmalt teoreetiline raamistik CNV-de käsitlemiseks. Töös näidatakse, kuidas CNV-sid simuleerida, ning simulatsioonide abil näidatakse Tartu Ülikooli Eesti Geenivaramus välja töötatud CNV kvaliteediskoori paremust võrreldes populaarse CNV-sid määrava algoritmiga. Simulatsioonidega määratakse kindlaks ka CNV ja ravimi kõrvaltoime minimaalsed suhtelised sagedused, mille korral saavutatakse piisavalt suur võimsus seose avastamiseks. Simulatsioonide tulemusi arvestades viiakse läbi praktiline analüüs CNV-de ja ravimi kõrvaltoimete vaheliste seoste avastamiseks Tartu Ülikooli Eesti Geenivaramu ja UK Biopanga andmetel. Analüüside käigus leiti oluline seos HLA-A geeniga ülekattes olevate duplikatsioonide ning rohtudest ja ravimitest tingitud üldise nahalööbe vahel.

DSpace tarkvara autoriõigus © 2002-2026 LYRASIS

  • Teavituste seaded
  • Saada tagasisidet