Sirvi Märksõna "analüütilised meetodid" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 5 5

listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Arbutiini kaalanalüütilisest määramisest leesikalehes
(1940) Michelson, Hermann
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Challenges of implementing customer discovery in learning analytics: a case study of Algole
(University of Tartu Viljandi Culture Academy, 2014) Laks, Ivar; Gaurav, Himshwet; Sults, Marge, juhendaja; Tartu Ülikool. Viljandi Kultuuriakadeemia. Virtuaalkeskkondade loomine ja arendus
There is a strong mismatch between demand and supply in current state of higher education in India. Over a million students aspire for a seat in the coveted top tier universities offering around 15 000 places. The students have to undergo a series of entrance examinations and based on their performance top candidates are offered a place. This gap between demand and supply has given birth to a highly competitive environment where students reach out to professional coaching institutions to improve their chances of success in the entrance examinations. The teaching methods of the coaching institutions do not consider the characteristics of different students and do not provide guidance based on the students actual needs. Algole, a learning analytics startup, is building a system to optimize students test taking strategy and help them achieve a higher score in the entrance examination. To validate the problem and solution the Algole’s team used the knowledge of Eric Ries’ Lean startup and Steve Blank’s customer development methodology. This aim of this thesis is to discover the specific challenges of implementing customer discovery methodology, the first of customer development, in the field of learning analytics. The thesis further concentrates on Algole with an aim to discover flaws in their conducted customer discovery process and provide critique and recommendations for validating their business model hypothesis. To conduct this research authors had access to all the data Algole’s team had gathered during their customer discovery process and held several interviews with the team members. Based on this information a detailed account is given about the chosen methods used by Algole and by analysing gathered data the authors of this thesis derive to the following conclusions.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Joodbroomarvu määramine uue broomimiskolviga
(1939) Madis, Voldemar
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Online media analysis and financial markets
(Tartu Ülikooli Kirjastus, 2026-02-26) Lapitskaya, Darya; Eratalay, Hakan, juhendaja; Sharma, Rajesh, juhendaja; Tartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkond
Digimeedial on tänapäeva maailmas teabe levitamisel ülioluline roll ning selle tähtsust globaalses majanduses ja finantsturgudel ei saa alahinnata. On selgelt näha, et digitaalsete meediaplatvormide levik ja populaarsus on oluliselt muutnud inimeste suhtlemis- ja teabejagamise viise. Näiteks kontrollivad erinevate kaupade ostjad enne ostu sooritamist pidevalt veebipõhiseid arvustusi, trende ja mõjutajate (isikud, kes on saavutanud populaarsuse ja maine oma veebipõhise kohaloleku ja aktiivsuse kaudu) arvamusi. Samuti jälgivad professionaalsed aktsia- ja finantsvarade kauplejad regulaarselt digitaalseid meediaplatvorme, et saada värskeimat teavet ja ülevaadet turutrendidest, ning leidub juhtumeid, kus üksainus viraalne postitus või kommentaar näib mõjutavat aktsia või vara hinda juba mõne tunni jooksul pärast selle veebis avaldamist. Seetõttu on oluline mõista, kuidas sellist seost analüüsida ning milliseid tööriistu saab kasutada täpseks analüüsiks. Käesolev doktoritöö on pühendatud uurimisele, kuidas veebiallikate kaudu leviv teave mõjutab ettevõtteid ja tavapärast ostukäitumist. Töös käsitletakse erinevaid meetodeid, sealhulgas ökonomeetrilisi ja masinõppel põhinevaid lähenemisi, et selgitada välja kõige tõhusamad viisid aktsia- ja krüptovaluuta hindade analüüsimiseks. Doktoritöös sisalduvad uuringud analüüsivad digimeedia sentimentide kasutamist finantsprognoosides, kombineerides traditsioonilisi ökonomeetrilisi mudeleid ja kaasaegseid masinõppetehnikaid. Töös kasutatakse mitmesuguseid kvalitatiivseid ja kvantitatiivseid meetodeid, sealhulgas masinõppe regressioone, ökonomeetrilisi mudeleid, sentimentanalüüsi ja küsitlusi. Uurimuses käsitletakse erinevaid hinnanalüüsi meetodeid, tuuakse esile seos digimeedia sentimentide ja aktsiate tootluse vahel ning arutletakse turuanalüüsi kõige täpsemate metoodikate üle. Samuti pakub töö põhjaliku ülevaate digimeedia mõjust tavakasutajatele ja finantsturgudele ning avab uusi võimalusi edasiseks teadustööks. Uurimistulemused näitavad, millist mõju digimeedia finantsturgudele avaldab, ning soovitavad erinevat tüüpi analüüside jaoks kõige sobivamaid tehnikaid.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Study of ionization efficiencies for derivatized compounds in LC/ESI/MS and their application for targeted analysis
(2020-07-14) Gornischeff, Artur; Rebane, Riin, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Aminohapped on looduslikus materjalis esinevad ained, mis annavad maitse-, lõhna- ja muud omadused. Aminohappeline koostis viinamarjades või humalas kandub edasi ka nendest toodetavatesse veinidesse ja õlledesse ning nende sisalduse määramine võimaldab kindlaks teha näiteks joogi päritolu või eristada võltsitud jooke originaalidest. Kuna jookides esineb enamasti mitmeid erinevaid aminohappeid, siis kasutatakse nende määramiseks meetodit, kus esmalt eraldatakse kromatograafia abil aminohapped segust (nt veinist), misjärel antakse neile (ionisatsiooniallikas) laeng ning sellest tekkinud laenguga osakeste hulk registreeritakse massidetektoris. Seejärel saabki juba määrata, millised aminohapped ja millisel hulgal proovis esinevad. Aminohapete analüüsi probleemiks on aga see, et need on väga väikesed molekulid ning samuti esineb neid proovides vähe. Selleks, et need oleks paremini massidetektoris detekteeritavad, kasutatakse keemilist reaktsiooni (derivatiseerimist), et tõsta selektiivsust ja alandada määramispiiri. Veelgi väiksemate hulkade määramiseks on vajalik uurida fragmenteeritud aminohapete derivaate, mis tähendab seda, et enne analüüsi peab olema teada, milliseid aminohappeid proovist otsitakse. Muuhulgas on täpse analüüsi läbiviimiseks vaja proovis sisalduvaid aminohappeid kõrvutada puhaste aminohapetega ehk standardainetega, sest see, kui palju tekib erinevate aminohapete korral laetud osakesi ionisatsiooniallikas, võib erineda tuhandeid kordi. Käesoleva doktoritöö peamine eesmärk oli uurida, kas ja kuidas oleks derivatiseeritud aminohapete määramiseks võimalik kasutada nende standardseid signaaliintensiivsusi ionisatsiooniallikas, et eemaldada standardainete kasutamise vajadus. Doktoritöö raames töötati välja meetod, mis võimaldas veinides ja õlledes standardainetevaba aminohapete määramist ka fragmenteeritud aminohapete derivaatide korral, mis võimaldab selektiivsemat ja madalamate määramispiiridega meetodeid. Töö tulemus avab paljusid võimalusi erinevate rakenduste jaoks, mida on võimalik laiendada ka teistele derivatiseerivatele reagentidele ja analüütidele.