Sirvi Märksõna "andmevood" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 5 5

listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Adaptive out-of-order handling in streaming conformance checking
(2024-10-29) Raun, Kristo; Tommasini, Riccardo, juhendaja; Awad, Ahmed, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Kui äriprotsessides tekib vigu võib sellel olla laiaulatuslik mõju organisatsiooni toimimisele. Seetõttu on oluline leida kõrvalekalded etteantud äriprotsessist kiiresti, täpselt ning selgelt. Hetkel parim viis täpseks ning selgeks vastavuskontrolliks, ehk kõrvalekallete tuvastamiseks, on joondus, mis näitab samm-sammult päriselu tegevuste vastavust äriprotsessile. Paraku on joondus aga praeguste meetodite juures arvutuslikult aeglane ning kiiresti saabuvate andmete puhul ebaotstarbekas. Töö esimene osa tutvustab kohandatud prefiksipuul toimivat vastavuskontrolli mis võib küll mõjutada analüüsi täpsust, kuid on arvutuslikult senistest meetoditest märkimisväärselt efektiivsem. Mida kauem aega möödub kõrvalekalde tekkimisest selle avastamiseni, seda suurem on kõrvalekalde potentsiaalne mõju. Voogandmed, ehk peaaegu reaalajas saabuvad andmed, on olulised selleks, et teha äriprotsessides vastavuskontrolli võimalikult lähedal sündmuste juhtumise hetkele. Töö teine osa esitleb algoritmi mis töötab voogandmetel, kasutab oma väljundis joondust ja on kohati mitu suurusjärku kiirem varasematest voogandmetel töötavatest meetoditest. Voogandmetel tuginev analüüs on olemuslikult keerukas, kuna andmeid saabub pidevalt ning, teoreetiliselt, lõputult. Töö kolmas osa analüüsib kuidas täiendada algoritmi nii, et me oskaks hinnata äriprotsessi juhtumite terviklikkust ning seda, millal juhtum lõpule jõuab. Kiirete ja hajusate andmevoogude puhul võib juhtuda, et sündmused saabuvad väärjärjestuses - sündmus, mis juhtus päriselus hiljem, saabub süsteemi enne sündmust mis juhtus temast varem. Töö neljas osa tutvustab teadaolevalt esimest algoritmi mis taolist olukorda vastavuskontrollis lahendab. Antud lahendus on kohanemisvõimeline, suutes reguleerida end sõltuvalt väärjärjestuses saabunud sõnumite mahust. Käesolevas kokkuvõttes käsitleti pealkirjas olevaid teemasid väärjärjestuses, kuid loodetavasti oli sellega võimalik lugemisprotsessi ajal kohaneda.
listelement.badge.access-status Embargo ,
An analysis framework for an imperative privacy-preserving programming language
(Tartu Ülikool, 2010) Ristioja, Jaak; Bogdanov, Dan, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
C-eraph: Towards continuous OpenCypher
(Tartu Ülikool, 2020) Boldin, Fred Peter; Tommasini, Riccardo; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Tehnoloogiainstituut
With the surge of data caused by the creation of internet, internet of things, growth of the computing power and storage, there is a need to process data in real-time to benefit from it. We live in a world that is connected, all of the information around us is in relationship to one another. We can look at this information as a graph - nodes of objects connected with relationships. To take advantage of this data model of nodes and relationships a graph database can be used. Often the data that is collected needs to be used immediately and therefore streaming data processing can be used to use the dynamic data that is generated in real-time. In this thesis we have tried to find out if it is possible to create a system that is able to query streams of property graphs continuously. In this paper we try to provide the required background knowledge of the work and how the original system was changed to make it work with property graph data. In estonian: Tänu andmekoguse puhangule, mille on põhjustanud interneti teke, nutistu, arvutusvõimsuse ning andmekandjate mahu suurenemine, on tekkinud vajadus andmeid töödelda reaalajas. Me elame ühendatud maailmas, kogu meid ümbritsev informatsioon on omavahel seotud. Maailma võib vaadelda kui graafi, kus kogu informatsioon koosneb tippudest, mis on omavahel seotud servadega. Selleks, et graafi andmemudelit otstarbekalt rakendada saame kasutada graafi andmebaasi. Tihtipeale on tarvis tekkivaid andmeid koheselt kasutada. Seda aitab saavutada andmevoogude töötlemine, mis võimaldab dünaamiliste andmete kasutamist reaalajas. Käesoleva töö eesmärgiks on teha kindlaks, kas on võimalik ehitada süsteem, mis suudaks teha pidevaid päringuid andmevoogudele, mis hoiavad endas andmeid property graph mudeli kujul. Töö sisaldab endas vajalikku taustainfot selle kohta, kuidas töötas baassüsteem ning millised olid vajaminevad muudatused, mida tehti, selleks, et täide viia property graph mudeli lisamine sinna süsteemi.
listelement.badge.access-status Embargo ,
Kõrgemat-järku andmevookeeled
(Tartu Ülikool, 2008) Randmets, Jaak; Vene, Varmo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
listelement.badge.access-status Embargo ,
Programmianalüüs Goblint raamistikus
(Tartu Ülikool, 2009) Apinis, Kalmer; Vene, Varmo, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut