Sirvi Märksõna "survey" järgi

Nüüd näidatakse 1 - 4 4

listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Educator perspective of barriers to Generative AI adoption in Estonian higher education using an IRT-TOE based model
(Tartu Ülikool, 2024) Kalmus, Jan-Erik; Nikiforova, Anastasija, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Hariduses generatiivse tehisintellekti kasutamise teemal on laiem arutelu toimunud alates 2022. aasta lõpust, mil ChatGPT muutus laiemale avalikkusele kättesaadavaks. Infosüsteemide kasutuselevõtu uurimisel rakendatakse teoreetilisi mudeleid, et mõista erinevaid faktoreid, mis mõjutavad isikute ja organisatsioonide otsust mingit tehnoloogiat kasutama hakata. Haridustöötajatel on haridusvaldkonnas generatiivse TI kasutuselevõtul võtmeroll, sest nemad määravad oma kursuste sisu, struktuuri ja reeglid. Seda arvestades on magistritöö eesmärk kaardistada negatiivseid faktoreid, mis mõjutavad haridustöötajate otsust lubada tudengitel kasutada generatiivset tehisintellekti Eesti kõrghariduses. Esmalt viidi läbi süstemaatiline kirjanduse ülevaade, mille järel loodi teoreetiline mudel tuginedes Innovation Resistance Theory (IRT) ja Technology-Organization-Environment (TOE) teooriate elementidele. Magistritöö käigus koostatud teoreetilise mudeli täpsust hinnati kvantitatiivse metoodikaga. Selle aluseks on küsitlus, milles osales 149 haridustöötajat viiest erinevast Eesti ülikoolist. Magistritöö tulemused näitasid, et valdav osa haridustöötajatest lubab üliõpilastel generatiivset TI-d oma kursustel kasutada. Haridustöötajad tõid generatiivse TI hariduses kasutamise põhiliste riskidena välja akadeemilise petturluse ja negatiivse mõju tudengite kriitilise mõtlemise oskusele ning selle arengule. Lisaks näitasid tulemused, et peamised haridustöötajate vastuseisu põhjustavad faktorid on hindamisega seotud väljakutsed ning skeptilisus lisandväärtuse osas, mida generatiivse TI kasutamine kursustel toob. Vastuseisu tehnoloogiale on teaduses piiratult käsitletud ning varasemad teemaga seotud teadustööd on keskendunud tudengite ChatGPT kasutamisele. Selle magistritöö panus teadusharusse on mudel, mille abil on võimalik hinnata vastuseisu generatiivsele TI kasutamisele, võttes arvesse individuaalseid, organisatsioonilisi ning keskkondlikke faktoreid.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Eesti laste vaimse tervise uuring
(Tartu Ülikool, 2024) Tuvi, Iiris; Tulviste, Tiia; Ilves, Kerli; Tamm, Anni; Urm, Ada; Bachmann, Janika; Timberg, Minni; Trankmann, Sabina; Konstabel, Kenn; Laidra, Kaia; Sultson, Hedvig; Murd, Carolina; Eensoo, Diva; Rahno, Jaana; Siilbek, Eike; Havik, Merle; Stamberg, Tõnis; Södor, Kaja; Strapatšuk, Irina; Tervise Arengu Instituut; Turu-uuringute AS; Tartu Ülikool
Eesti laste vaimse tervise uuring (LVTU) viidi esmakordselt läbi Sotsiaalministeeriumi tellimusel perioodil 22.06.2023–28.02.2025 Tartu Ülikooli, Tervise Arengu Instituudi ja Turu-uuringute AS-i koostöös. Uuringu eesmärgid: kaardistada viie välisriigi ja Eesti varasemad praktikad, töötada välja metoodika, viia läbi uuring ning teha ettepanekud seiresüsteemi loomiseks. Kaardistati Inglismaa, Kanada, Norra, Soome ja Saksamaa seireuuringud, mh iga uuringu valimitüüp ja vanuserühm, mõõdikud, andmete kogumise viis ja regulaarsus. Koostati ülevaade üksikutest laste vaimsele tervisele keskendunud küsimustest varasemastes Eestis uuringutes. Uuring keskendus 2.–11. klassi õpilastele ja nende vanematele üle terve Eesti, valim oli koolide põhine. Küsimustik käsitles: taustatunnuseid; vaimse tervise riski-(nt koolistress) ja kaitsetegureid, heaolu; vaimse tervise probleeme; vaimse tervise hoiakuid ning abi kasutamist. Lapsevanemate küsimused puudutasid nii vanemat ennast kui uuringus osalevat last. Küsitlusuuring toimus veebruar–mai 2024. Lapsi osales 681 (11,8% kutsututest), kellest 526 (77,2%) puhul olid kasutatavad ka lapsevanema vastused. Tulemused: vaimse tervise probleeme esines rohkem tüdrukutel ning need sagenesid vanuse suurenedes. Kuigi sotsiaalmajanduslikud tegurid olid heaoluga seotud, osutusid suhete, kooli, individuaalsete omaduste ja eluviisiga seotud riski- ja kaitsetegurid ka oluliseks. Uuringu madala vastamismäära tõttu tuleb silmas pidada, et tulemused kajastavad eelkõige konkreetse valimi olukorda. Seiret tuleks teostada LVTUs väljatöötatud küsimustikega iga 2–3 aasta järel, kaasates nii varem osalenud lapsed kui ka uued osalejad. Kui 11–17-aastaste puhul kasutada enesehinnangulisi vastuseid, siis 8–10-aastaste puhul kaasata ka lapsevanemad. Jätkata koolipõhise andmekogumisega ja lisada LVTU koolidele kohustuslike riiklikult oluliste uuringute nimekirja. Uuringu tulemused kinnitasid vajadust laste vaimse tervise seiresüsteemi järele.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Simulations for Training Machine Learning Models for Autonomous Vehicles
(Tartu Ülikool, 2020) Toompea, Kertu; Tunnel, Raimond-Hendrik, juhendaja; Matiisen, Tambet, juhendaja; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond; Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut
Training machine learning models for autonomous vehicles requires a lot of data which is time consuming and tedious to label manually. Simulated virtual environments help to automate this process. In this work these virtual environments are called simulations. The goal of this thesis is to survey the most suitable simulations for off-road vehicles (while not discarding the urban option). Only the simulations which provide labeled output data, are included in this work. The chosen 12 simulations are surveyed based on the information found online. The simulations are then analyzed based on the predefined features and categorized according to their suitability for training machine learning models for off-road vehicles. The results are shown in a table for comparison. The main purpose of this work is to map the seemingly large landscape of simulations and give a compact picture of the situation.
listelement.badge.access-status Avatud juurdepääs ,
Statistilise kompetentsi vajadus Eestis tegutsevates ettevõtetes
(2018) Maarand, Kalder; Vähi, Mare, juhendaja; Kasela, Silva, juhendaja; Läll, Kristi, juhendaja; Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut; Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond
Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on saada ettekujutus statistikute ja analüütikute vajadusest ja rakendamisest Eesti ettevõtetes. Töö raames viidi läbi küsitlus, mis paluti täita ettevõtte tööülesannete või personaliotsuste eest vastutaval isikul. Vastuseid koguti aprillis ja mais 2017. aastal. Töö esimeses peatükis tutvustatakse analüütikal põhinevate äriliste otsuste ajalugu ja rolli tänapäeva maailmas koos erinevate näidetega, teises peatükis kirjeldatakse valimi moodustamist, küsimustikku ning uuringu läbiviimist, kolmas peatükk tegeleb uuringu tulemuste analüüsiga.