Krediidiskooringu süsteemi loomine laenu mittesaajate kaasamisega

dc.contributor.advisor	Pärna, Kalev, juhendaja
dc.contributor.author	Kärmas, Oskar
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut	et
dc.contributor.other	Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond	et
dc.date.accessioned	2016-07-07T09:24:20Z
dc.date.available	2016-07-07T09:24:20Z
dc.date.issued	2016
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10062/52403
dc.description.abstract	Üksnes laenusaajate andmestiku põhjal leitud krediidiskooringu süsteemi võimaliku kallutatuse vältimiseks peab süsteemi loomisel kaasama ka laenu mittesaajad. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärgiks on välja selgitada, millise kaasamismeetodi rakendamise tulemusena välja töötatud krediidiskooringu süsteem prognoosib laenutaotleja staatust kõige täpsemalt ning rakendada seda meetodit reaalsel andmestikul. Töös uuritakse nelja kaasamismeetodit. Krediidiskooringu süsteemi loomiseks kasutatakse logistilist regressioonanalüüsi. Töö tulemusena töötatakse välja aktsepteeritava kvaliteediga krediidiskooringu süsteem, mis on loodetavasti vähem kallutatud ja mida saab rakendada kõikidel laenutaotlejatel.	en
dc.language.iso	et	en
dc.subject	krediidireiting	et
dc.subject	regressioonanalüüs	et
dc.subject	mudelid	et
dc.subject	kaasamismeetod	et
dc.subject	credit rating	en
dc.subject	regression analysis	en
dc.subject	models	en
dc.subject	reject inference method	en
dc.subject.other	bakalaureusetööd	et
dc.title	Krediidiskooringu süsteemi loomine laenu mittesaajate kaasamisega	et
dc.type	Thesis	en

LTMS bakalaureusetööd - Bachelor's theses. [179]
Matemaatika ja statistika instituudis kaitstud bakalaureusetööd.