DSpace
    • English
    • Deutsch
    • Eesti
  • English 
    • English
    • Deutsch
    • Eesti
  • Login
View Item 
  •   DSpace @University of Tartu
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Arvutiteaduse instituut
  • MTAT magistritööd – Master's theses
  • View Item
  •   DSpace @University of Tartu
  • Loodus- ja täppisteaduste valdkond
  • Arvutiteaduse instituut
  • MTAT magistritööd – Master's theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Äriplaani protsessi hälbe kindlakstegemine Declarega

Thumbnail
View/Open
thesis.pdf (3.474Mb)
Date
2016
Author
Jarabek, Juraj
Metadata
Show full item record
Abstract
See töö tutvustab äriprotsessi hälbe kaevandust, mis kuulub protsessi\n\rkaevandamise gruppi ja annab ülevaate mitme hälbivaga kaevandamise lähenemisviisidest.\n\rKeskendutakse ka hälbiva kaevandamise kasutamise diskrimineerivatele mustritele, mis kuulub kontserni järjestikumustrite kaevandustehnoloogiatega samasse gruppi. Selles töös vaadeldakse uute diskrimineerivate mustrite kaevandamise algoritmi, mis põhineb Declare keelel. Rakendati plug-in lähenemisviisi protsessi kaevandamise näitajaga ProMile. Kirjeldatakse kogu protsessi kuni klassifitseerimiseni. Töö lõpus hinnati algoritmi tõhusust ja eksperimente erinevates variatsioonides.
 
This thesis introduces business process deviance mining, which belongs to the group\n\rof process mining, and gives an overview on multiple deviance mining approaches. After that\n\rwe focus on deviance mining using discriminative patterns, which belongs to the group of\n\rsequential patterns mining techniques. In this work we propose new discriminative pattern\n\rmining algorithm based on the Declare language. We implemented the approach as a plug-in\n\rof the Process Mining tool ProM. We describe the whole proposed approach from the labelling\n\rof the event logs until building the classifier and classifying the test logs. In the end of the\n\rthesis we evaluate the effectiveness of our proposed algorithm on variety of experiments on\n\revent logs.
 
URI
http://hdl.handle.net/10062/56188
Collections
  • MTAT magistritööd – Master's theses [633]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV