Show simple item record

dc.contributor.advisorFischer, Krista, juhendaja
dc.contributor.advisorKangro, Raul, juhendaja
dc.contributor.advisorTikk, Merje, juhendaja
dc.contributor.authorSoll, Hanna-Liisa
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.date.accessioned2019-07-23T07:42:01Z
dc.date.available2019-07-23T07:42:01Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/64858
dc.description.abstractKäesoleva magistritöö eesmärk oli prognoosida igakuist Tartu Ülikooli Kliinikumi haiglapatsientide arvu neljal ravierialal kuni üks aasta ette. Vaadeldi otorinolarüngoloogia, pediaatria, sisehaiguste ning üld- ja plastikakirurgia erialasid. Põhieesmärgiks oli leida sobivad ühemõõtmelised ARIMA tüüpi prognoosmudelid. Lisaks prooviti prognoose täpsustada, kasutades lineaarset regressiooni ARIMA tüüpi vigadega, võttes regressoriks Eesti Haigekassa poolt aastaks tellitavate ravijuhtude arvud vastavatel erialadel. Iga eriala jaoks valiti parim ühe- ja mitmemõõtmeline mudel ning võrreldi nende täpsust aastaste prognooside ruutkeskmiste vigade põhjal. Saadud mudelite abil leiti prognoosid valimiväliseks aastaks 2018 koos prognoosiintervallidega.et
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAutorile viitamine + Mitteäriline eesmärk + Tuletatud teoste keeld 3.0 Eesti*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/*
dc.subject.otheraegridade analüüset
dc.subject.otherprognoosmudelidet
dc.subject.otherhaiglapatsiendidet
dc.subject.otheranalysis of time seriesen
dc.subject.otherpredictive modelsen
dc.subject.otherhospitalized patientsen
dc.titleHaiglapatsientide arvu prognoosimine ARIMA tüüpi mudelitegaet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiset


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as openAccess