Fully automatic Self-Organizing Maps package for data visualization

Abstract

Iseorganiseeruvad kujutised (self-organizing maps, SOMs) on tehislikud neurovõrgud, mida kasutadakse kõrg-dimensionaalsete andmete kujutamiseks madaladimensionaalsesse neuronite massiivi. Saadud kujutist võib kasutada andmete pakkimiseks ja andmete visualiseerimiseks, mistõttu on SOM algoritm kasutuses paljudes statistika- ja monitoorimisrakendustes.

Keskendudes andmete visualiseerimisele, on magistritöö eesmärk välja pakkuda juhtnöörid, mille alusel saaks SOM algoritmi tuua kasutusele väiksematesse ja täielikku automatiseeritust eeldavatesse tarkvara-rakendustesse. Töös antakse ülevaade SOM ja hilisemast PLSOM algoritmist, pakutakse välja ühine sõnavara ja klassifikatsioon erinevat tüüpi visualiseerimismeetoditele. Selle põhjal tuuakse välja soovituslik raamistik tarkvarapaketile, mis oleks võimeline haldama kõiki andmetest visuaalse pildi saamiseks vajalikke samme. Raamistiku eesmärk on olla lihtsalt laiendatav, tehes lihtsaks ja arusaadavaks uute andmete importimise/töötlemise ja uute visualiseerimismeetodite lisamise.

Magistritööga tuleb kaasa tarkvarapakett, mis järgib töös väljatoodud juhtnööre. Tarkvarapakett on kasutatav nii musta kastina, võttes vastu juhtnööre XML kujul kui ka valge kastina, ehk siis integreeritav otse mõnda teise rakendusse.