T-raku paneeli optimeerimine spektraalse voolutsütomeetri jaoks
dc.contributor.advisor | Kärner, Jaanika, juhendaja | |
dc.contributor.author | Pomerants, Tuuliki | |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Molekulaar- ja rakubioloogia instituut | et |
dc.date.accessioned | 2024-06-18T07:54:18Z | |
dc.date.available | 2024-06-18T07:54:18Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | See töö keskendub spektraalvootsütomeetria paneeli optimeerimisele T-rakkude immuunfenotüpiseerimiseks. Spektraalvootsütomeetrias mõõdetakse iga kasutatava fluorokroomi kogu emissioonispektrit. Paneel on välja töötatud perifeerse vere mononukleaarsete rakkude (PBMC) jaoks ning optimeerimisprotsessi käigus kasutati 8 erineva indiviidi rakke. Töö esimeses etapis kasutati 68 antikeha ning leiti, kas need seonduvad paremini fikseeritud või fikseerimata rakkudele. Teises etapis tiitriti 50 antikeha, et leida optimaalne kontsentratsioon signaali kõige paremaks eristamiseks. Seejärel katsetati erinevaid T-rakkude paneeli versioone, kuni leiti parim. Töö käigus optimiseeriti kaks paneeli. Üks on suunatud raku pinnal olevatele markeritele, koosnedes 23 antikehast ja teine, mis on suunatud raku sisestele markeritele, koosnedes 8 antikehast. Paneelid kokku lubavad eristada 35 erinevat T-rakkude populatsiooni. Tulevikus on paneele võimalik veelgi täiustada, parandades täpsust ja lisades uusi antikehi, suurendades tuvastavate rakupopulatsioonide arvu. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10062/99921 | |
dc.language.iso | et | |
dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estonia | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/ | |
dc.subject | T-lümfotsüüdid | |
dc.subject | Immuunfenotüpiseerimine | |
dc.subject | Spektraalnevoolutsütomeetria | |
dc.subject.other | magistritööd | et |
dc.title | T-raku paneeli optimeerimine spektraalse voolutsütomeetri jaoks | |
dc.type | Thesis | en |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1