Mullatemperatuuride hindamine meteoroloogiliste ja kaugseire andmete põhjal

dc.contributor.advisorSepp, Tiit, juhendaja
dc.contributor.advisorRaus, Toomas, juhendaja
dc.contributor.authorKalmaru, Lotta-Lorette
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2024-07-01T11:22:58Z
dc.date.available2024-07-01T11:22:58Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractMullatemperatuur on oluline keskkonnaparameeter informeeritud otsuste tegemiseks agronoomias ja mitmes teises valdkonnas. Bakalaureusetöö eesmärk on luua Eestis mullatemperatuuri prognoosimise mudel teiste keskkonnaparameetrite alusel. Lisaks võrreldakse töö käigus olemasolevaid mullatemperatuuride hindamise lahendusi lokaalsete mõõtmisseadmete kaudu kogutud mullatemperatuuridega. Olemasolevate lahenduste analüüsis selgus, et satelliitide kaugseire andmetes olid suured puudujäägid. Järelanalüüsi andmestiku mullatemperatuurid olid see-eest mõõtmistele üsna sarnased, kuid kättesaadavad kolmekuuse viiteajaga. Töö tulemusena loodi lineaarsed regressioonimudelid, mis õhutemperatuurist, lumikatte olemasolust ja sesoonsusest lähtuvalt leiavad mullatemperatuuri 5 cm sügavusel maapinnast. Mudeldamine jagati vastavalt õhutemperatuurile kaheks, kusjuures plusskraadide korral hinnati lineaarse regressioonimudeli kordajad heteroskedastilisuse tõttu kaalutud vähimruutude meetodiga.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/100457
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectregressioonanalüüset
dc.subjectjärelanalüüset
dc.subjectkaugseireet
dc.subjectmeteoroloogiaet
dc.subjectagronoomiaet
dc.subjectmaapinnatemperatuuret
dc.subjectmullatemperatuuret
dc.subjectregression analysisen
dc.subjectreanalysisen
dc.subjectremote sensingen
dc.subjectmeteorologyen
dc.subjectagronomyen
dc.subjectground temperatureen
dc.subjectsoil temperatureen
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.othervõrguväljaanded
dc.titleMullatemperatuuride hindamine meteoroloogiliste ja kaugseire andmete põhjalet
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
lotta_lorette_kalmaru_bsc_2024.pdf
Suurus:
13.12 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format