Exploring SQL-based near real-time conformance checking using Stream Processing Engines

dc.contributor.advisorRaun, Kristo, juhendaja
dc.contributor.authorAnnilo, Agnes
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2024-10-04T10:24:50Z
dc.date.available2024-10-04T10:24:50Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractVastavuskontrolli kasutatakse äriprotsesside korrektse toimimise valideerimiseks. Sündmuste logide vastavuse kontrollimist kasutatakse tihti terviklikkuse ja regulatsioonidele vastavuse tagamisel. Andmevoogude töötlemisele keskenduvate platformide arenguga, mis pakuvad peaaegu reaalajas andmetöötlust, saab mittevastavust kiiresti ja täpselt tuvastada. Andmevoogude töötlemise platformid nagu Kafka või Spark on kujundatud andmete töötlemiseks peaaegu reaalajas ja on optimeeritud SQL-i jaoks. Magistritöös uuritakse vastavuse kontrolli võimalikku rakendamist, kasutades SQL-i koos Kafka ja ksqlDB või Spark Structured Streaming platformiga reaalajas andmevoogude vastavuse kontrollimisel. Magistritöös vormistatakse nende platformide asutamise võimalused ning puudused.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/105148
dc.language.isoen
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectProcess mining
dc.subjectconformance checking
dc.subjectSQL
dc.subjectSpark
dc.subjectKafka
dc.subjectksqlDB
dc.subjectvastavuskontroll
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleExploring SQL-based near real-time conformance checking using Stream Processing Engines
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
Annilo_data_science_2024.pdf
Suurus:
819.53 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format