Automated Variant Analysis for Business Process Improvement
dc.contributor.advisor | Milani, Fredrik, juhendaja | |
dc.contributor.advisor | Lashkevich, Katsiaryna, juhendaja | |
dc.contributor.advisor | Chapela, David, juhendaja | |
dc.contributor.author | Hashimli, Mir Jalal | |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Arvutiteaduse instituut | et |
dc.date.accessioned | 2024-10-10T12:31:58Z | |
dc.date.available | 2024-10-10T12:31:58Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Äriprotsesside elluviimise tulemuseks on erinevad variandid. Kuigi mõned variandid toimivad paremini kui teised, pole enamik neist optimaalsed. Eelnevalt teostatud juhtumite läbimiseks saab kasutada erinevaid tehnikaid. On võimalik tuvastada, mis pani nad konkreetse mõõdiku alusel edukale järeldusele jõudma ning vastavalt sellele on võimalik protsessitöötajale toimingut soovitada. Käesolev uurimistöö esitab juhtumiuuringu, milles on tarkvaralahendusena realiseeritud äriprotsesside variantide analüüsi kontseptuaalne raamistik. Selle tulemuseks on kõige tõhusama protsessivariandi leidmine läbi erinevate mõjude võrdlemise protsessitsükli aja efektiivsusele. Jõutakse järeldusele, et parima variandi kaalumine on äriprotsesside täiustamise võti. | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10062/105305 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Tartu Ülikool | et |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estonia | en |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/ | |
dc.subject | Automatiseeritud variantide analüüs | |
dc.subject | äriprotsess | |
dc.subject | juhtimisvoog | |
dc.subject | protsesside rühmitamine | |
dc.subject.other | magistritööd | et |
dc.subject.other | informaatika | et |
dc.subject.other | infotehnoloogia | et |
dc.subject.other | informatics | en |
dc.subject.other | infotechnology | en |
dc.title | Automated Variant Analysis for Business Process Improvement | |
dc.type | Thesis | en |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- Hashimli_software_engineering_2023.pdf
- Size:
- 676.52 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format