Logistiline regressioon ja klassifitseerimispuu binaarse tunnuse modelleerimisel
| dc.contributor.advisor | Lepik, Natalja, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Ernits, Kristi | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.date.accessioned | 2017-07-04T09:22:02Z | |
| dc.date.available | 2017-07-04T09:22:02Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Tihti on uurija huvitatud binaarse tunnuse seose modelleerimisest teiste tunnustega. Käesoleva bakalaureusetöö eesmärk on kirjeldada ja omavahel võrrelda logistilist regressiooni ning klassifitseerimispuu meetodit kaheväärtuselise uuritava tunnuse modelleerimisel. Töö teooriaosas kirjeldatakse lühidalt levinumaid meetodeid binaarse tunnuse modelleerimiseks, täpsem ülevaade antakse logistilisest regressioonimudelist ning klassifitseerimispuu meetodist. Praktilises osas rakendatakse nii logistilist regressiooni kui ka klassifitseerimispuu meetodit reaalsetel andmetel südame- ja veresoonkonna haiguste esinemise prognoosimiseks. Töö viimases osas viiakse läbi simuleerimisülesanne ning võrreldakse nimetatud kahte meetodit. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/57072 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.publisher | Tartu Ülikool | |
| dc.subject | üldistatud lineaarsed mudelid | et |
| dc.subject | puud (mat.) | et |
| dc.subject | klassifitseerimine | et |
| dc.subject | generalized linear models | en |
| dc.subject | trees (math.) | en |
| dc.subject | classification | en |
| dc.title | Logistiline regressioon ja klassifitseerimispuu binaarse tunnuse modelleerimisel | et |
| dc.type | Thesis | en |