Multivocal Literature Review on Data Quality Challenges in Data Pipelines

dc.contributor.advisorPfahl, Dietmar Alfred Paul Kurt, juhendaja
dc.contributor.advisorScott, Mario Ezequiel, juhendaja
dc.contributor.authorHallikas, Rain
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2024-09-25T13:48:45Z
dc.date.available2024-09-25T13:48:45Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractSee magistritöö annab süstemaatilise ülevaate andmekvaliteedi probleemidest ja väljakutsetest andmetorudes. Andmetorude protsessid töötlevad andmeid mitmel erineval moel ja magistritöö üritab leida enim mainitud probleemid, mis andmekvaliteeti andmetorudes mõjutavad. Töös on kasutatud multivokaalset lähenemist, mis käsitleb teaduslikele uuringutele lisaks ka halli kirjandust, et anda andmetorude vähesest käsitlusest tulenemata täpseid tulemusi. Töö annab lisaks ülevaate nii lahendustest kui ka avatud küsimustest, et andmetorude ehitamise valdkonda edasi arendada. Töös teostatud andmekvaliteedi probleemide kaardistus koos lahendustega on juhend, et andmekvaliteedi väljakutseid andmetorudes paremini mõista ja leida kohti edaspidisteks uuringuteks.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/104904
dc.language.isoen
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectData pipelines
dc.subjectdata quality
dc.subjectchallenges
dc.subjectmultivocal literature review
dc.subjectAndmetorud
dc.subjectandmekvaliteet
dc.subjectväljakutsed
dc.subjectprobleemid
dc.subjectmultivokaalne kirjanduse ülevaade
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleMultivocal Literature Review on Data Quality Challenges in Data Pipelines
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 2 2
Laen...
Pisipilt
Nimi:
Hallikas_SoftwareEngineering_2024.pdf
Suurus:
1.69 MB
Formaat:
Adobe Portable Document Format
Laen...
Pisipilt
Nimi:
Data Extraction.zip
Suurus:
1.9 MB
Formaat:
Compressed ZIP