Sõidukite kindlustuskahjude sageduse hindamine mitmemõõtmelise adaptiivse regressioonsplaini abil

dc.contributor.advisorKäärik, Meelis, juhendaja
dc.contributor.advisorMaldre, Tõnis, juhendaja
dc.contributor.authorNarvik, Perttu
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.date.accessioned2019-07-23T08:57:48Z
dc.date.available2019-07-23T08:57:48Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractMagistritöö eesmärgiks on tutvustada mitmemõõtmelist adaptiivset regressioonisplaini ning rakendada seda meetodit Eesti liikluskindlustuse andmetele. Töö esimeses osas antakse ülevaade üldistatud lineaarsest mudelist ja üldistatud aditiivsest mudelist loendusandmete korral ning kirjeldatakse mitmemõõtmelise adaptiivse regressioonisplaini kasutamist nii parameetrilisel kui ka mitteparameetrilisel viisil. Töö teises osas sobitatakse tutvustatud meetodide põhjal mudelid, mis prognoosivad kindlustuskahjude sagedust ning selgitatakse välja parim mudel.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/64865
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAutorile viitamine + Mitteäriline eesmärk + Tuletatud teoste keeld 3.0 Eesti*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/*
dc.subject.otherüldistatud lineaarsed mudelidet
dc.subject.otherstatistilised mudelidet
dc.subject.othersõidukikindlustuset
dc.subject.otherkindlustusmatemaatikaet
dc.subject.otheractuarial mathematicsen
dc.subject.othervehicle insuranceen
dc.subject.otherstatistical modelsen
dc.subject.othergeneralized linear modelsen
dc.titleSõidukite kindlustuskahjude sageduse hindamine mitmemõõtmelise adaptiivse regressioonsplaini abilet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
narvik_perttu_msc_2019.pdf
Size:
495.49 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: