Lokaalne pöördemeetod valikuuringutes

dc.contributor.advisorLepik, Natalja, juhendaja
dc.contributor.authorSokurova, Diana
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.date.accessioned2018-06-28T08:33:31Z
dc.date.available2018-06-28T08:33:31Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractKäesolevas bakalaureusetöös antakse ülevaade lokaalsest pöördemeetodist ning võrreldakse seda teiste tuntud valikumeetoditega, rakendades neid reaalsete andmetel. Andmed pärinevad hüpoteetilise küla StatVillage andmebaasist. Töö teooriaosas kirjeldatakse lühidalt teisi tuntud valikumeetodeid, täpsem ülevaade antakse lokaalsest pöördemeetodist ja tuuakse näide, kuidas seda kasutada. Praktilises osas rakendatakse Monte-Carlo simulatsiooni, et välja selgitada, milline valikumeetod annab kõige parema tulemuse StatVillage andmete korral. Lisaks sellele, lokaalse pöördemeetodiga leitud valimi tasakaalustatust üldkogumi teiste objektide suhtes võrreldakse lihtsa juhusliku valiku abil saadud valimiga.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/61044
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estonia*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/*
dc.subjectvalikuuringudet
dc.subjectvalikuteooriaet
dc.subjectstatistiline hindamineet
dc.subjectpöördemeetodet
dc.subjectlokaalne pöördemeetodet
dc.subjectlocal pivotal methoden
dc.subjectpivotal methoden
dc.subjectstatistical estimationen
dc.subjectsample survey theoryen
dc.subjectsurvey samplingen
dc.subject.othervalikuuringudet
dc.subject.othervalikuteooriaet
dc.subject.otherstatistiline hindamineet
dc.titleLokaalne pöördemeetod valikuuringuteset
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
sokurova_diana_bsc_2018.pdf
Size:
397.85 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.7 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: