Hospitaliseerimise riski prognoosimine krooniliste haigustega patsientidel

dc.contributor.advisorGimbutas, Mark, juhendaja
dc.contributor.advisorFischer, Krista, juhendaja
dc.contributor.authorKilgi, Kadi
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.date.accessioned2022-06-15T08:03:37Z
dc.date.available2022-06-15T08:03:37Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractKäesoleva magistritöö eesmärk on eelmise aasta riskipatsientide raviarvete andmeid kasutades prognoosida järgmisel aastal välditavat hospitaliseerimist vajavad patsiendid. Riskipatsiendiks loetakse krooniliselt haiget inimest, kellel on suurenenud risk tervise halvenemisele. Lisaks on soov mudeliga hinnata patsientidele hospitaliseerimise riskiskoor, mille alusel patsiendid järjestada. Töö teoreetilises osas tutvustatakse masinõppe metoodikat ning kirjeldatakse töös kasutatavaid klassifitseerimismeetodeid. Lisaks tehakse ülevaade tasakaalustamata andmete probleemist ning võimalikest lahendustest. Seejärel tehakse ülevaade riskipatsientide definitsioonist ning kirjeldatakse valimisse sattunud patsiente. Töö praktilises osas katsetatakse erinevaid klassifitseerimismeetodeid ning võrreldakse erinevaid lähenemisi hospitaliseerimiste prognoosimisel. Töö tulemusena valitakse parim meetod ning katsetatakse valitud mudelit uute andmete korral.et
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10062/82594
dc.language.isoestet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectnärvivõrket
dc.subjectneural networksen
dc.subjectotsustusmetset
dc.subjectrandom foresten
dc.subject.otherprognostikaet
dc.subject.otherpredictionen
dc.subject.otherüldistatud lineaarsed mudelidet
dc.subject.othergeneralized linear modelsen
dc.subject.othertehisõpeet
dc.subject.othermachine learningen
dc.titleHospitaliseerimise riski prognoosimine krooniliste haigustega patsientidelet
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
kadi_kilgi_msc_2022.pdf
Size:
758.11 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.67 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: