Seltsivus ja emotsioonide väljendamise täpsus: masinõppe ja inimhindajate võrdlus

dc.contributor.advisorKreegipuu, Kairi, juhendaja
dc.contributor.advisorJuuse, Liina, juhendaja
dc.contributor.authorUutar, Rasmus
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Psühholoogia instituutet
dc.date.accessioned2025-09-10T13:26:32Z
dc.date.available2025-09-10T13:26:32Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractKäesoleva uurimistöö eesmärk oli analüüsida, kas ja mil määral mõjutab video-modellide seltsivus nende poolt väljendatud emotsioonide (rõõm, hirm ja vastikus) täpsust, ning võrrelda, kuidas erinevad inimhindajate ja masinõppe tarkvara (FaceReader) hinnangud. Uuringus kasutati 99 video-modelli videoklippe. Emotsioonide väljendamise täpsust hinnati nii inimhindajate kui ka FaceReaderi abil. Andmeanalüüs viidi läbi JASP tarkvaraga, kasutades Spearmani korrelatsiooni, et hinnata seoseid seltsivuse ja emotsioonide väljendamistäpsuse vahel. Tulemused näitasid, et seltsivus ei olnud statistiliselt olulises seoses emotsioonide väljendamise täpsusega ei inimhindajate ega FaceReaderi hinnangutes. Uurimus kinnitab, et emotsioonide äratundmise täpsus on mõjutatud hindamiskontekstist ja hindaja tüübist, mitte niivõrd isiksuseomadustest.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/115798
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectmasinõpeet
dc.subjectFacereaderet
dc.subjectemotsioonide väljenduset
dc.subjectinimhindajadet
dc.subjectseltsivuset
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectFaceReaderen
dc.subjectexpression of emotionsen
dc.subjecthuman evaluatorsen
dc.subjectsociabilityen
dc.subject.otherüliõpilastöödet
dc.titleSeltsivus ja emotsioonide väljendamise täpsus: masinõppe ja inimhindajate võrdluset
dc.title.alternativeSociability and accuracy of emotion expression: comparison between machine learning and human evaluatorsen
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
Uutar_Rasmus_uurimistoo.pdf
Suurus:
905.3 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format