Verifitseerimistööriistade kombineerimine andmejooksude tõhusamaks avastamiseks

dc.contributor.advisorVojdani, Vesal, juhendaja
dc.contributor.advisorHolter, Karoliine, juhendaja
dc.contributor.authorMatsiselts, Chris
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2025-10-28T08:25:03Z
dc.date.available2025-10-28T08:25:03Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThe purpose of this Bachelor’s thesis is to create a tool, CoOpeRace CLI, that utilizes the principles of verification cooperation to combine existing verification tools into a single meta-verifier and to find the best configuration of available verification tools for detecting data races. The work provides an overview of software verification, the SV-COMP competition, and the CoOpeRace project. Additionally, the tools developed during the work and the results of experiments conducted using the CoOpeRace CLI are presented.
dc.description.abstract Töö eesmärkideks on luua töövahend CoOpeRace CLI, mis kasutab verifitseerimiskoostöö põhimõtteid, et kombineerida olemasolevaid verifitseerimistööriistu ühes metaverifitseerijas ning leida parim konfiguratsioon olemasolevatest verifitseerimistööriistadest andmejooksude avastamiseks. Töös antakse ülevaade tarkvara verifitseerimisest, SV-COMP võistlusest ning CoOpeRace projektist. Lisaks tutvustatakse töö käigus loodud tööriistu ning CoOpeRace CLI abil tehtud katsete tulemusi.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/117138
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCoOpeRace
dc.subjectcooperative verification
dc.subjectdata race
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticsen
dc.subject.otherinfotechnologyen
dc.titleVerifitseerimistööriistade kombineerimine andmejooksude tõhusamaks avastamiseks
dc.title.alternativeCombining Verification Tools for More Effective Data Race Detection
dc.typeThesis

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
Matsiselts_informaatika_2025.pdf
Suurus:
786.37 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format