Tootmisliini kvaliteedijälgimise süsteemi andmebaasi ning töölaua loomine

Abstract

Quality control is an important step in each production chain. Visual verification of the results is needed to understand the quality and compliance with requirements of the production. This thesis describes how a dashboard, database, and a backend system were developed for a production line quality control system in Nõo Lihatööstus, helping the client get an overview of the quality and the common issues of their packaging in real-time and also through historical data. Kvaliteedikontroll on tähtis protsess igas tootmisahelas. Toodangu kvaliteedist ja nõuetele vastavusest aru saamiseks on vaja tulemusi visuaalselt kontrollida. Antud töö kirjeldab, kuidas Nõo Lihatööstus OÜ tootmisliini tehisisintellekti põhisele kvaliteedijälgimise süsteemile arendati lisaks töölaud, andmebaas ning neid ühendav tagasüsteem. See võimaldab kliendil nii reaalajas kui ka ajaloolisi andmeid vaadeldes saada kokkuvõtte, milline on liinilt väljuvate pakendite kvaliteet ning mis on peamised probleemid.