Andmete üldistamisel põhineva anonüümimise kvaliteedi hindamine

dc.contributor.advisorReisberg, Sulev, juhendaja
dc.contributor.authorTavits, Joosep
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Arvutiteaduse instituutet
dc.date.accessioned2023-08-22T12:32:02Z
dc.date.available2023-08-22T12:32:02Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractIsikuandmete väljastamisel kolmandatele osapooltele tuleb tagada andmetes sisalduvate isikute kaitse. Levinud meetodiks on sel juhul kasutada andmete anonüümimist, mille tulemusel ei ole üksikisikud andmestikus enam tuvastatavad. Lisaks viimastel aastakümnetel avaldatud erinevatele anonüümimismeetoditele on publitseeritud ka hulgaliselt erinevaid anonüümimise kvaliteedi hindamise mõõdikuid. Seetõttu ei ole nende mõõdikute seast valikute tegemine ilma valdkonna ekspertteadmisteta triviaalne. Selles bakalaureusetöös käsitletakse andmete anonüümimist ja selle kvaliteedi mõõtmist ühe tüüpilise tihedalt andmeväljastustega kokku puutuva organisatsiooni vaatest. Töö raames tuvastatakse kasutatavate anonüümimismeetodite ja lõppkasutaja kirjelduse põhjal sobiv alamhulk anonüümimise kvaliteedi mõõdikud. Seejärel realiseeritakse need mõõdikud olemasoleva anonüümimistarkvara väljundi analüüsimise komponendina, et kirjeldada anonüümimise tulemusel alles jäänud riske ja andmestikus toimunud muudatusi.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/91678
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectanonüümimineet
dc.subjectprivaatsuset
dc.subjectmõõdikudet
dc.subjectautomatiseerimineet
dc.subject.otherbakalaureusetöödet
dc.subject.otherinformaatikaet
dc.subject.otherinfotehnoloogiaet
dc.subject.otherinformaticset
dc.subject.otherinfotechnologyet
dc.titleAndmete üldistamisel põhineva anonüümimise kvaliteedi hindamineet
dc.typeThesiset

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Tavits_BSc_informaatika_2022.pdf
Size:
1.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: