Emotsionaalsete näoväljenduste äratundmise võrdlus inimhindajate ja FaceReader masinõppe tarkvara vahel

dc.contributor.advisorJuuse, Liina, juhendaja
dc.contributor.advisorKreegipuu, Kairi, juhendaja
dc.contributor.authorViisileht, Kaisa
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Sotsiaalteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Psühholoogia instituutet
dc.date.accessioned2025-03-11T14:33:44Z
dc.date.available2025-03-11T14:33:44Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractAntud töö eesmärgiks oli uurida, kui täpselt suudab masinõppe tarkvara FaceReader tuvastada Ekmani baasemotsioone ning võrrelda selle tuvastamistäpsust inimhindajate tulemustega. Uuringus osales 144 inimhindajat, kellest olid mehed 19,4% ja 79,9% naised. Inimhindajatele ja FaceReaderile esitati 1-sekundilisi videoklippe, mis kujutasid rõõmu, hirmu ning vastikust, ning eesmärk oli stiimulmaterjali hinnata kuue baasemotsiooni (rõõm, hirm, vastikus, üllatus, viha ja kurbus) põhjal. Tulemused näitasid, et inimesed vastasid õigesti 54,4% juhtudest, samas kui masinõppe täpsus oli 37,4%. Korduvmõõtmiste ANOVA analüüs näitas, et inimhindajad suutsid edukalt ära tunda rõõmu ja vastikust, kuid mitte hirmu. FaceReader tuvastas edukalt rõõmu, kuid vastikust ja hirmu mitte. Sõltumatute rühmade ANOVA tulemuste kohaselt olid inimhindajad FaceReaderist statistiliselt olulisel määral täpsemad hirmu ja vastikuse, kuid mitte rõõmu tuvastamisel. Käesoleva töö tulemused on kooskõlas varasemate uurimustega, viidates, et mittevalideeritud ning dünaamilise stiimulmaterjali hindamisel on inimesed masinõpetest sageli täpsemad.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/107705
dc.language.isoet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Estoniaen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/
dc.subjectmasinõpeet
dc.subjectFaceReaderet
dc.subjectemotsioonituvastuset
dc.subjectnäoväljenduset
dc.subjectinimhindajadet
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectFaceReaderen
dc.subjectemotion recognitionen
dc.subjectfacial expressionen
dc.subjecthuman evaluatorsen
dc.subject.otherüliõpilastöödet
dc.titleEmotsionaalsete näoväljenduste äratundmise võrdlus inimhindajate ja FaceReader masinõppe tarkvara vahelet
dc.title.alternativeComparison of emotional facial expression recognition between humans and FaceReader machine learning softwareen
dc.typeThesisen

Failid

Originaal pakett

Nüüd näidatakse 1 - 1 1
Laen...
Pisipilt
Nimi:
Viisileht_Kaisa_uurimistoo.pdf
Suurus:
511.37 KB
Formaat:
Adobe Portable Document Format