Krediidibüroosse eraisikute kohta tehtud päringute informatsiooni kasutamine panga krediidiriski mudelis
| dc.contributor.advisor | Kangro, Raul, juhendaja | |
| dc.contributor.advisor | Märka, Karl, juhendaja | |
| dc.contributor.author | Ree, Triin | |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkond | et |
| dc.contributor.other | Tartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituut | et |
| dc.date.accessioned | 2019-07-23T07:18:18Z | |
| dc.date.available | 2019-07-23T07:18:18Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description.abstract | Käesoleva magistritöö eesmärgiks on Creditinfo andmebaasis olevate eraisikute kohta tehtud maksehäirete päringute informatsiooni põhjal k-keskmiste klasterdamise abil leida inimeste finantskäitumise mustreid. Saadud klastrite tulemused kaasatakse krediidiriski mudeli loomisesse, et uurida, kas maksevõimelisuse tõenäosuse hindamisel kasutades taotlusele eelneva aasta jooksul tehtud päringute infot parandab logistilisel regressiooni mudelil põhineva krediidiriski mudeli klassifitseerimise täpsust. | et |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10062/64856 | |
| dc.language.iso | est | et |
| dc.rights | openAccess | et |
| dc.rights | Autorile viitamine + Mitteäriline eesmärk + Tuletatud teoste keeld 3.0 Eesti | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ee/ | * |
| dc.subject | logistiline regressioon | et |
| dc.subject | logistic regression | en |
| dc.subject.other | klasteranalüüs | et |
| dc.subject.other | kõrgdimensionaalsed andmed | et |
| dc.subject.other | krediidirisk | et |
| dc.subject.other | krediidiinfo | et |
| dc.subject.other | cluster analysis | en |
| dc.subject.other | credit information | en |
| dc.subject.other | credit risk | en |
| dc.subject.other | high-dimensional data | et |
| dc.title | Krediidibüroosse eraisikute kohta tehtud päringute informatsiooni kasutamine panga krediidiriski mudelis | et |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | et |