Kolmekaupa Markovi ahelate Viterbi raja lähendamine

dc.contributor.advisorLember, Jüri, juhendaja
dc.contributor.authorSoop, Oskar
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Loodus- ja täppisteaduste valdkondet
dc.contributor.otherTartu Ülikool. Matemaatika ja statistika instituutet
dc.date.accessioned2023-09-11T14:46:07Z
dc.date.available2023-09-11T14:46:07Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractKolmekaupa Markovi mudelid (TMM) üldistavad varjatuid Markovi mudeleid (HMM) ja paarikaupa Markovi mudeleid (HMM). Nende mudelite puhul on tüüpiliseks ülesandeks vaatluste y = (y1, ..., yn) põhjal varjatud protsessi x = (x1, ..., xn) hindamine. Suurimat tõepäraga jada arg maxx p(x|y) nimetatakse Viterbi rajaks ning varjatud ja paarikaupa Markovi mudelites on see leitav Viterbi algoritmiga. Erinevalt eelmainitud mudelitest, ei saa üldiselt kolmekaupa Markovi mudelitel kasutada Viterbi algoritmi ega selle üldistusi. Käesolevas magistritöös pakume välja mõned lähendusalgoritmid Viterbi raja lähendamiseks ning viime läbi numbrilised simulatsioonid, et võrrelda lähendusalgoritmide sooritusvõimet. Simulatsioonide tulemused näitavad, et praktikas on kõige mõistlikum kasutada k-Viterbi algoritmi.et
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10062/92076
dc.language.isoestet
dc.publisherTartu Ülikoolet
dc.rightsopenAccesset
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectViterbi algoritmet
dc.subjectHidden Markov modelsen
dc.subjectPairwise Markov modelsen
dc.subjectTriplet Markov modelsen
dc.subjectstochastic processesen
dc.subject.otherjuhuslikud protsessidet
dc.subject.otherMarkovi aheladet
dc.subject.othermagistritöödet
dc.subject.othervõrguväljaandedet
dc.subject.otherMarkov modelsen
dc.titleKolmekaupa Markovi ahelate Viterbi raja lähendamineet
dc.typeThesiset

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
oskar_soop_msc_2023.pdf
Size:
572.64 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: